在物聯網時代，每天都有數不清的各類物聯網設備被連接起來而產生龐大的數據，如果沒法及時分析與利用這龐大的物聯網設備數據，就無法將數據的價值最大化，那么如何對源源不斷采集到的數據進行合適的處理呢？11月26日晚上20：00-21：00，華為DevRun開發(fā)者沙龍，華為云IoT專家將親傳IoTA真經，讓你十分鐘完成物聯網數據分析開發(fā)。
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面對龐大的物聯網數據所面臨的挑戰(zhàn)
面對物聯網設備產生的大量數據，如何為開發(fā)者提供簡單有效的數據分析服務，簡化開發(fā)過程，提升開發(fā)效率，讓IoT數據快速變現是一個擺在我們面前的問題。
物聯網數據量非常龐大，然而價值密度卻很小，想要從海量的數據中找到有價值的信息是一件非常難的事情。隨著時間的流逝，這些價值也會迅速降低，所以需要及時分析處理設備產生的數據。然而物聯網數據的質量通常較低，最終造成物聯網數據容易出現丟失，異常，重復等問題。了解了物聯網數據的這些特點以后，接下來又應該怎么做呢？
1. 降低存儲成本：通過數據的冷熱分級，選擇不同的存儲及壓縮策略，在保證一定查詢效率條件下，降低綜合存儲成本
2. 充分數據挖掘：盡可能的使用各種分析手段，從海量的物聯網數據中挖掘有價值的信息
3. 提升處理效率：面對IoT設備持續(xù)不斷的數據注入，如何在數據處理的各個環(huán)節(jié)（接入，清洗，入庫，分析，呈現）實現最佳處理性能
4. 管理數據質量：建立一套可靠的數據質量評估體系，并對質量差的數據進行合適的處理（糾偏，忽略等）
一站式物聯網數據分析服務——IoTA
華為云推出以資產模型為驅動的一站式物聯網數據分析服務——IoTA，基于物聯網資產模型，整合大數據分析領域的最佳實踐，實現物聯網數據集成、清洗、存儲、分析、可視化，為開發(fā)者打造一站式數據開發(fā)體驗，并與華為云物聯網相關云服務（比如設備接入）無縫對接，降低開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期，快速實現物聯網數據價值變現。
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《習得IoTA真經：讓你十分鐘完成物聯網數據分析開發(fā)》
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