8月19日，2023中國算力大會在寧夏銀川舉行，華為公司董事長梁華出席大會并發(fā)表主題演講，分享數字經濟時代，如何建設好、使用好、發(fā)展好算力基礎設施，夯實算力底座，共同促進算力產業(yè)與數字經濟的高質量發(fā)展。
梁華表示，近幾年,自動駕駛、生命醫(yī)學、智能制造等行業(yè)發(fā)展迅速，隨之而來的超大規(guī)模人工智能模型和海量數據（603138）對算力的要求不斷提高，適合大模型訓練的智能算力已成為算力增長的主要動力。加速發(fā)展人工智能計算中心基礎設施建設，激發(fā)AI算力賦能效應是推動產業(yè)高質量發(fā)展的重要抓手和必由之路。
對于如何使用好智能算力底座，梁華認為，當前AI大模型領域已經呈現出“百模千態(tài)”的創(chuàng)新勢頭，加速“百�！痹谥悄芩懔Φ鬃蟿�(chuàng)新，從通用大模型到行業(yè)大模型，真正讓人工智能使能行業(yè)、助力科研。
算力產業(yè)和人工智能的發(fā)展，離不開生態(tài)繁榮與人才培養(yǎng)。梁華表示，華為將與眾多生態(tài)伙伴和產業(yè)應用開發(fā)者一起致力于把昇騰打造成好用、易用的人工智能算力底座。
以下為梁華演講全文
各位嘉賓，女士們，先生們，大家上午好！
非常高興參加中國算力大會。當前，人類社會正從數字時代走向智能時代，算力已經成為數字經濟的核心生產力，在推動科技進步、賦能行業(yè)數字化轉型、促進經濟社會發(fā)展等方面發(fā)揮越來越重要的作用。面向未來，建設好、使用好、發(fā)展好算力基礎設施，夯實算力底座，對于算力產業(yè)與數字經濟的高質量發(fā)展至關重要。
第一、深耕AI算力，加速智能算力基礎設施建設，促進人工智能創(chuàng)新實踐和規(guī)模化應用
數字經濟時代，算力是新型生產力和基本生產要素已經成為共識。其中，面向AI的智能算力是數字化智能化創(chuàng)新的關鍵驅動引擎，助力行業(yè)數字化轉型升級，為高質量發(fā)展注入澎湃動力。近幾年,自動駕駛、生命醫(yī)學、智能制造等行業(yè)發(fā)展迅速，隨之而來的超大規(guī)模人工智能模型和海量數據對算力的要求不斷提高，適合大模型訓練的智能算力已成為算力增長的主要動力。因此，加速發(fā)展人工智能計算中心基礎設施建設，進一步夯實智能算力底座，激發(fā)AI算力賦能效應，是推動算力產業(yè)高質量發(fā)展的重要抓手和必由之路。
華為深耕AI算力，致力于構建領先的人工智能算力平臺，我們推出了完全自主架構的昇騰AI處理器，打造昇騰AI基礎軟硬件平臺，攜手伙伴共建昇騰AI計算產業(yè)。在致力于提升單點算力的同時，面向大算力時代，持續(xù)提升規(guī)模算力，推出昇騰AI算力集群，采用液冷、網絡、供電三總線先進系統(tǒng)架構，實現了快速交付、效率提升和綠色節(jié)能。同時，華為通過硬件開放、軟件開源、使能合作伙伴，助力各行各業(yè)的數字化、智能化轉型。
比如，在醫(yī)療領域，基于昇騰AI的澎湃算力支持醫(yī)學影像識別，輔助醫(yī)生快速、準確診斷，把時間從傳統(tǒng)的15分鐘減少到10秒，診斷準確率從90%提升至99%，幫助患者贏得最佳救治時間，用算力守護生命。
在制造領域，基于昇騰AI集群的推理服務能力，實現了從鋼坯到轉鋼到軋鋼的全流程智能識別和自動化，轉鋼準確率高達100%，給艱苦的轉鋼工作方式帶來了根本改變，算力助力生產效率提高的同時，讓工作環(huán)境更加安全舒適。
在能源領域，基于昇騰基礎軟硬件平臺，通過AI推理算法對超長距離的輸電線沿路圖像視頻進行分析，實現實時異常預警和上報，使得原來需要20天才能完成的現場巡視工作，僅需2小時就可完成，巡檢效率提高80倍。算力讓無人電力巡檢成為了可能，更加安全高效。
目前，華為昇騰算力集群已在華為云以及中國28個城市的AI智算中心大規(guī)模商用部署。同時，華為云在東數西算的樞紐節(jié)點貴州和內蒙建設了昇騰算力云中心，可以隨時支持國內高校、關鍵基礎設施行業(yè)、以及企業(yè)客戶對AI的算力需求，助力數字經濟發(fā)展。
第二、使能百模千態(tài)，加速行業(yè)走向智能化，助力數字經濟與實體經濟融合發(fā)展
人工智能的加速發(fā)展，特別是基于大數據量、大參數、大算力的預訓練大模型的出現，推動人工智能走向通用化大模型開發(fā)、規(guī)�；瘧媒鉀Q領域問題，深刻影響著各行各業(yè)，成為給人類社會帶來實實在在價值的通用技術。
我們看到，中國在AI大模型領域已經呈現出“百模千態(tài)”的踴躍創(chuàng)新勢頭，截至今年7月，已陸續(xù)發(fā)布了超過80個10億到千億級參數的大模型，各行各業(yè)基于這些大模型涌現了非常多的創(chuàng)新應用。
華為扎根構建開發(fā)者友好的AI軟件平臺和生態(tài)，讓“百�！痹跁N騰的算力底座上加速創(chuàng)新，從通用大模型到行業(yè)大模型，真正讓人工智能使能行業(yè)、助力科研。
比如，近期發(fā)布的科大訊飛（002230）“星火大模型”，基于昇騰AI算力底座，通過軟硬件協同優(yōu)化，構建了算力集中、供給穩(wěn)定、數據安全的大模型訓練集群，實現了多項創(chuàng)新應用和產品，包括可以幫助程序員快速生成、修改代碼等。
在工業(yè)制造領域，“東方御風”大模型基于昇騰AI底座，面向大型客機設計，對飛機機翼流場進行模擬仿真，滿足工業(yè)級精度需求，仿真耗時僅為傳統(tǒng)軟件的1/24，助力在氣動領域加速飛機制造的創(chuàng)新。
上個月，華為發(fā)布了盤古大模型3.0，面向行業(yè)提供不同參數的大模型和多模態(tài)能力，滿足各個領域的不同訴求。基于盤古大模型，華為既可以提供使用行業(yè)公開數據訓練的行業(yè)通用大模型；也可以基于行業(yè)客戶的自有數據，為客戶訓練自己的專有大模型。目前，盤古大模型已在礦山、醫(yī)療、氣象、政務、金融、制造、鐵路、電力等10多個行業(yè)應用落地，取得了顯著的成果。
我們看到，電信行業(yè)也在基于基礎大模型形成網絡大模型，面向電信網絡的運營、服務和管理，落地系列場景應用，一方面，提升自身業(yè)務運營和服務能力，更好地服務用戶和客戶，同時，大模型也帶動了大量新業(yè)務的發(fā)展，提高了網絡流量和算力使用，創(chuàng)造新的價值。
第三，加強生態(tài)合作，賦能基礎科研與教學，助力人才培養(yǎng)
算力產業(yè)和人工智能的發(fā)展，離不開生態(tài)繁榮與人才培養(yǎng)。
目前，鯤鵬、昇騰開發(fā)者已經超過380多萬，合作伙伴超過5700家，解決方案認證超過16000個。在高校與人才發(fā)展方面，華為聯合教育部和高校共同建設72個產教融合教育基地，賦能5000多位教師，開課1600門次，覆蓋50萬多學生。
面向大模型創(chuàng)新，華為提供了全流程的使能平臺，扎根布局了面向開發(fā)者的計算框架CANN、AI的開發(fā)框架MindSpore，以及AI應用開發(fā)平臺ModelArts，助力基于大模型的人工智能在千行百業(yè)的規(guī)�；瘧�。截至目前，CANN內置了1400多個高性能算子，支持微秒級任務調度；MindSpore 2020年開源至今，擁有開發(fā)者178萬、服務5500多企業(yè)和300多高校教學；ModelArts發(fā)展了150萬多開發(fā)者、1100多行業(yè)合作伙伴。華為將與眾多生態(tài)伙伴和產業(yè)應用開發(fā)者一起致力于把昇騰打造成好用、易用的人工智能算力底座。
根深才能葉茂，本固方得枝榮。華為將持續(xù)技術扎根，在昇騰人工智能算力底座、AI軟件平臺與生態(tài)、盤古大模型、人才培養(yǎng)等方面持續(xù)投資，與行業(yè)伙伴一起，創(chuàng)新突破，夯實算力底座，為數字經濟的高質量發(fā)展、為人類社會的進步貢獻力量。謝謝大家。
