飛象網(wǎng)訊（魏德齡/文）“韓信用兵，多多益善”想必是一個膾炙人口的典故，淮陰侯當時用此來形容自己的領兵才能，當然隨之還有高祖的“善將將”。而“多多益善”與“善將將”的優(yōu)勢在AI浪潮之下，也正在變?yōu)橐环N行業(yè)所必須的能力。
有分析人士判斷，AI市場將會迎來一波長達十年以上的熱潮，AIGC在企業(yè)IT中的占比投入一定會越來越高，AI對于需求的刺激將是之前10年的10倍-100倍，算力需求也將隨之出現(xiàn)等量的增長。而“多”恰恰是能夠滿足需求的保障，因為不同的算力需求其背后所調(diào)用的超算中心硬件資源也并不相同，正所謂“更多選擇，更多歡笑”，已經(jīng)實現(xiàn)盈利的國家超算濟南中心就是一個很好的案例。
更多選擇，更多歡笑
以目前常見的幾類AI用例需求而言，很多高校進行的傳統(tǒng)科學計算類應用就需要HPC，才能完成如仿真、模擬、洋流預測、基因檢測等工作；對于傳統(tǒng)的政務云業(yè)務、傳統(tǒng)CRM/ERP企業(yè)數(shù)字化應用則屬于傳統(tǒng)云計算需求，就需要調(diào)用CPU類資源；目前大熱的涉及道路識別、車牌識別這樣的智慧城市類應用則需要調(diào)用GPU的能力。業(yè)務的多元需求恰恰決定了對于多元算力的需求。
據(jù)悉，僅在三年前國家超算濟南中心就已經(jīng)擁有1000P算力與300PB以上的存儲，是當時全亞洲最大的算力中心之一，包括了HPC超算、以CPU為主的傳統(tǒng)云計算，以GPU為主的智算，其中智算兼顧了國產(chǎn)化需求，引入了一部分國產(chǎn)GPU，進而成為了一個既擁有多元算力，又具備異構算力能力的超算中心。
“投資建設一個平臺后產(chǎn)生的效益取決于平臺能力，因為平臺能力越強，能支撐客戶的業(yè)務種類就越多�？蛻粼蕉�，盈利模式越清晰。”三年前參與服務國家超算濟南中心的青云科技總裁林源向媒體解釋了緣何需要異構計算與多元算力。
反之，如果不擁抱多元算力，僅僅建設一個只支持某一種硬件算力為核心的超算中心，往往會后續(xù)實際運營中面臨尷尬。例如，國內(nèi)某大廠曾在某地建了一個計算中心，但由于只支持某一個GPU，造成當應用需求到來時，卻出現(xiàn)了不兼容的問題，導致出現(xiàn)客戶面變窄的問題。
不過，如何調(diào)度如1000P的算力與300PB存儲，將多元與異構整合在一起，讓超算中心實現(xiàn)高效運營，如同韓信用兵一般，實現(xiàn)多多益善，而不是陷入管理困局，同樣是一個需要面對的問題。青云科技作為國家超算濟南中心建設的參與者，恰恰為其提供了統(tǒng)領全局的能力，這就需要提到該公司近日發(fā)布的新產(chǎn)品—AI算力調(diào)度平臺。
青云AI，多多益善
“我們已經(jīng)在國家超算濟南中心的實踐成功，證明青云平臺具備能力、干過，也干成了。”林源專門表達了對于該產(chǎn)品的信心。青云AI算力調(diào)度平臺作為計算中心運營者的關鍵工具，可以建立從建設到運營的閉環(huán)，在國家超算濟南中心的案例中，不僅三年前就成功進行了實踐，還助力其不僅運營得好，還實現(xiàn)了盈利。
青云AI算力調(diào)度平臺恰恰具備了如“韓信用兵，多多益善”的管理能力，可實現(xiàn)對于GPU算力、HPC算力、多存儲系統(tǒng)、模型資源、數(shù)據(jù)資源的多元資源統(tǒng)一平臺管理，實現(xiàn)算力平臺自動資源。還可根據(jù)不同的行業(yè)需求，通過平臺進行資源分發(fā)，具備分布式調(diào)度與管理能力，自動分配和管理算力資源，大幅縮短任務執(zhí)行時間，提高工作效率，讓客戶專注于業(yè)務創(chuàng)新和應用開發(fā)。
平臺的管理操作也易如反掌，通過統(tǒng)一運營和運維管理平臺，實現(xiàn)多種服務場景的運營化服務的后時，規(guī)范化高效運維，幫助用戶實現(xiàn)精細化運營。青云會為平臺管理員交付一個可視化的大屏管理界面，可輕松瀏覽全國的上千臺算力資源與存儲。以國家超算濟南中心為例，后端其實只需要10-20人的團隊，就能實現(xiàn)對于軟件的運維，并解決客戶的各類問題。
“青云通過一套運營運維平臺，讓其定價、打折、促銷等，只需要在頁面上點擊按鈕即可�！鼻嘣瓶萍籍a(chǎn)品經(jīng)理苗慧表示青云AI算力調(diào)度平臺相比傳統(tǒng)云計算搞申請表之類的日常流程操作，在運維效率上有著明顯優(yōu)勢。
與此同時，青云AI算力調(diào)度平臺還可幫助客戶解決網(wǎng)絡交換速度、環(huán)境搭建、多業(yè)務整合等問題。
除了大幅提升平臺運維人員的管理能力外，對于平臺用戶而言，青云也能進一步提升AI落地的開發(fā)效率。面向算法工程師，青云提供的開發(fā)主機，已經(jīng)內(nèi)置了一些開發(fā)環(huán)境和IDE環(huán)境，工程師可將Python工程文件等直接傳上去，在線寫代碼、調(diào)試、運行，立即找到所需的訓練集群。推理完成后，還能實現(xiàn)算法調(diào)優(yōu)，通過算力集群與模型不斷優(yōu)化代碼。
另外，青云還提供了在線訓練平臺，將高性能計算、GPU卡等進行集成，在專屬環(huán)境上，青云提供一個GPU服務器在線申請構建集群，所有的網(wǎng)絡和環(huán)境均可一鍵生成。同時青云會根據(jù)行業(yè)內(nèi)常用的模型和小工具進行集成。
容器推理平臺支持一鍵部署高性能Kubernetes集群，在推理過程中，如果發(fā)生一些性能上的擁堵，可以實現(xiàn)負載均衡、彈性伸縮。
青云還提供了模型倉庫，方便客戶可以通過模型市場立即部署自己的模型，調(diào)用自身的服務。同時，還能給予模型進行微調(diào)，或在線通過云平臺的形式一鍵獲取。
總體而言，青云AI算力調(diào)度平臺實現(xiàn)了像如同管理本地資源般的方式，來管理AI基礎設施，提供多元算力調(diào)度與智能化的算力調(diào)度，保證算力快速落地。
開放生態(tài)，讓客戶“善將將”
作為具備了“多多益善”才能的青云AI算力調(diào)度平臺來說，第二個問題是用戶是否有機會也能具備“善將將”的實力。實際上，對于未來AI時代而言，由于投資巨大，單一企業(yè)可能很難實現(xiàn)“大包大攬”，因為每個方面的成本都將比過去十年更高，僅以一個大模型為例，可能就需要花費大量人力、算力、金錢與時間成本，CPU、IDC建設等同理如此。據(jù)此，青云正在與不同領域的合作伙伴一起實現(xiàn)能力的整合。
“所以我們有一個大膽的設想，在AI領域一定會出現(xiàn)巨頭，但是我們覺得這個巨頭不應該是一家獨立的公司，我覺得它應該是一個小的生態(tài)。”林源隆重引出了定位為通過開放生態(tài)同盟方式一起運營的青云AI算力云服務。
這一設想主要基于三方面的考慮，首先是生態(tài)將能夠滿足客戶需要完整解決方案的需求，其次每位專業(yè)參與者間都有著彼此的需求，并彼此保持開發(fā)，最終志同道合形成長期共贏的同盟。
從客戶需求上看，客戶需求的完整解決方案包括機房、算力、調(diào)度平臺、模型、模型驅(qū)動、Model Service，以及可以運行的應用。其中從算力、模型、服務到應用場景每一層都需要極強的專業(yè)性。
青云AI算力生態(tài)體系目前已經(jīng)圍繞AI 算力基礎設施的生態(tài)共享、AI 算力大模型的資源整合以及 AI 數(shù)據(jù)資源的生態(tài)整合實現(xiàn)了構建，進而更好的幫助企業(yè)AI實現(xiàn)真正的業(yè)務價值。林源在媒體采訪過程將其分類為技術生態(tài)與商業(yè)生態(tài)，其中技術生態(tài)包括GPU與模型生態(tài)，商業(yè)生態(tài)則包括計算中心的投資建設、AI最終客戶等。
目前青云已經(jīng)實現(xiàn)了從適配、MaaS、共筑到最終落地的生態(tài)體系整合，涵蓋了從各大知名芯片廠商、模型開發(fā)商、云數(shù)據(jù)中心提供商等多層面的聯(lián)手。對于青云AI算力云的客戶而言，正如同是可以調(diào)動大量名將的AI開拓者，達到“善將將”的效果。
“每一個新時代到來的時候，大家都站在同一起跑線上，而新的時代可能需要一些新的合作模式與玩法�！绷衷幢硎続I時代的到來可能會讓格局發(fā)生新的變化。
“多多益善”之后的成功故事自不必表，如今AI正被視作是云服務之后的又一新機遇，“能做、做過，做成功了”的青云AI恰巧也已經(jīng)展現(xiàn)出了“多多益善”的自信，后續(xù)的精彩篇章正在開啟。
