飛象網訊 3月14日，零一萬物正式發(fā)布 Yi 大模型 API 開放平臺，為開發(fā)者提供通用 Chat、200k 超長上下文、多模態(tài)交互等模型。
同時，零一萬物表示，近期零一萬物將為開發(fā)者提供更多更強模型和 AI 開發(fā)框架。主要亮點包括：
• 推出一系列的模型 API，覆蓋更大的參數量、更強的多模態(tài)，更專業(yè)的代碼/數學推理模型等。
• 突破更長的上下文，目標 100萬 tokens；支持更快的推理速度，顯著降低推理成本。
• 基于超長上下文能力，構建向量數據庫、RAG、Agent 架構在內的全新開發(fā)者 AI 框架。旨在提供更加豐富和靈活的開發(fā)工具，以適應多樣化的應用場景。
Yi 系列模型 API
此次 API 開放平臺提供以下新版模型：
• ✅ Yi-34B-Chat-0205：支持通用聊天、問答、對話、寫作、翻譯等功能。
• ✅ Yi-34B-Chat-200K：200K 上下文，多文檔閱讀理解、超長知識庫構建小能手。
• ✅ Yi-VL-Plus: 多模態(tài)模型，支持文本、視覺多模態(tài)輸入，中文圖表體驗超過 GPT-4V。
API 相關亮點介紹
• 200k 模型支持輸入 30 萬漢字
￮ 加速大模型應用進入“長文本時代”。200K 支持處理約 30 萬個中英文字符，可以輕松處理整本《哈利•波特與魔法石》小說。適合用于多篇文檔內容理解、海量數據分析挖掘和跨領域知識融合等，為各行各業(yè)提供了極大的便利。例如，金融分析師可以用它快速閱讀報告并預測市場趨勢、律師可以用它精準解讀法律條文、科研人員可以用它高效提取論文要點、文學愛好者可以用它快速掌握作品精髓等，應用場景非常廣泛。
￮ 大海撈針評測升至99.8%。“大海撈針”測試的設計是：將一個目標句子（針）放進一個隨機文檔語料庫（大海），然后提出一個只能使用“針”（目標句子）中的信息才能回答的問題來測試模型的回憶能力。在“大海撈針”測試中，Yi-34B-Chat-200K的性能提高了10.5%，從89.3%提升到99.8%。
• Yi-VL-Plus 多模態(tài)模型
零一萬物開發(fā)的多模態(tài)模型 Yi-VL-Plus，可支持文本、視覺多模態(tài)輸入，面向實際應用場景大幅增強：
￮ 增強Charts, Table, Inforgraphics, Screenshot 識別能力，支持復雜圖表理解、信息提取、問答以及推理。中文圖表體驗超過GPT4V。
￮ 在 Yi-VL 基礎上進一步提高了圖片分辨率，模型支持 1024*1024 分辨率輸入，顯著提高生產力場景中的文字、數字 OCR 的準確性。
￮ 保持了 LLM 通用語言、知識、推理、指令跟隨等能力。
圖說：在中文圖表識別功能評測中，Yi-VL-Plus模型能準確識別圖表對應數據，而 GPT-4V則識別錯3處數據。
👆圖說：Yi-VL-Plus模型在一些中文圖表理解場景，比GPT-4V準確率更高
• 推理速度快
￮ 為了提升 API 性能，我們在 API 側進行了推理優(yōu)化，因此 Yi-34B-Chat 系列 API 具備較快的推理速度，這不僅縮短了處理時間，同時也保持了出色的模型效果。此外，優(yōu)化的 API 接口顯著降低了模型回復的延遲，進一步提高了用戶體驗的流暢性和響應速度。
• 兼容 OpenAI API
￮ Yi 大模型 API 與 OpenAI API 完全兼容，你只需修改少量代碼，可以平滑遷移，即刻享受 Yi 大模型的超凡魅力。
200k + 多模態(tài)模型例子
￮ Yi-34B-Chat 200K + 多模態(tài)模型解讀 Yi-tech-report 論文
• Yi-34B-Chat-200K 對經典文學作品《呼嘯山莊》進行復雜角色和角色關系的歸納總結。
￮ 該小說篇幅龐大（中文字數約 30 萬字），且人物關系錯綜復雜，但它仍能精準地梳理和總結出人物之間的關系，展示了它在處理超長上下文時出色的復雜內容理解和分析能力。
零一萬物大模型開放平臺發(fā)布，新用戶免費贈送60元
• ✅ 在全球多項權威評測榜單中，Yi 大模型表現(xiàn)優(yōu)異，性能直追 GPT-4。此前，Yi 大模型 API 小范圍開放內測，全球已有不少開發(fā)者申請使用，并普遍反饋效果超出預期，且對 Yi-34B-Chat-200K API 有強烈需求。Yi-VL-Plus 多模態(tài)模型中文效果超過 GPT-4V。因此，我們也不斷加大研發(fā)力度，終于在今天推出了大家期待已久的 API！✌️
• ✅ 目前，Yi 大模型 API 名額限量開放中，新用戶贈送60元。 🎉
零一萬物希望與有創(chuàng)造力的你并肩作戰(zhàn)，助力你加速開發(fā) AI 2.0 應用生態(tài)，一同探索 LLM 的廣闊應用場景。
API 邀測公號文章
• 零一萬物API可以適用于哪些2B/2C場景
￮ 【2C】使用Yi Chat模型構建智能對話助手（類似ChatGPT）
￮ 【2C】使用Yi多模態(tài)模型，識別圖片中存在的表格，文字，并進行深層次的問答。（此次3.14發(fā)布版本新增加的模型）
￮ 【2B】將Yi系列模型整合到現(xiàn)有產品，實現(xiàn)類Copilot工具
￮ 【2B】使用Yi超長上下文模型構建知識庫問答，用于客服、培訓等特定知識的問答場景
