美國(guó)科技網(wǎng)站CNET記者Andrew Lanxon今日發(fā)表文章稱(chēng)，剛剛結(jié)束的谷歌(173.88, 1.95, 1.13%)I/O大會(huì)信息量如此之多，專(zhuān)業(yè)性如此之強(qiáng)，以至于讓普通的消費(fèi)者根本不知所云。
Lanxon認(rèn)為，谷歌I/O大會(huì)不僅僅是開(kāi)發(fā)者的活動(dòng)，谷歌也需要迎合普通的消費(fèi)者，讓他們知道新發(fā)布的產(chǎn)品究竟是什么，能夠做些什么。
以下為文章內(nèi)容摘要：
在近13年的科技記者生涯中，在參加完今天的谷歌2024年I/O大會(huì)后，我從未感受到如此強(qiáng)烈的“信息壓迫”。從Gemini、Gemma和Gem，到Veo、 Astra和Learn LM，谷歌拋出了太多的東西，我相信我不是唯一一個(gè)感到頭暈?zāi)垦５娜恕?/P>
如果我，一個(gè)努力保持在科技報(bào)道前沿的人，仍在試圖完全理解剛剛發(fā)生的這一切，那么這對(duì)普通的消費(fèi)者來(lái)說(shuō)并不是一個(gè)好兆頭，他們只是希望能輕松地知道谷歌的AI將如何幫助他們。
在這里，我也不準(zhǔn)備把谷歌發(fā)布的所有信息都整理出來(lái)。畢竟，CNET擁有一支專(zhuān)業(yè)的作者團(tuán)隊(duì)，他們已經(jīng)在這樣做了。但我確實(shí)認(rèn)為，在谷歌進(jìn)一步成為“AI為先”的科技巨頭的過(guò)程中，這是它需要解決的一個(gè)問(wèn)題。
Google I/O基本上是開(kāi)發(fā)人員的活動(dòng)。它是為程序員、研究人員和應(yīng)用程序創(chuàng)建者準(zhǔn)備的，他們中的大多數(shù)人都已經(jīng)熟悉了“令牌”和“大型語(yǔ)言模型”等術(shù)語(yǔ)。因此，從某種程度上講，谷歌周二給出的大量專(zhuān)業(yè)信息和技術(shù)術(shù)語(yǔ)也在意料之中。
但同時(shí)，谷歌也需要迎合消費(fèi)者。它需要讓像我和你這樣的普通用戶(hù)對(duì)其產(chǎn)品的潛力感到興奮，并幫助我們準(zhǔn)確地了解它們將如何融入我們的生活。我是一名科技記者，也是一個(gè)普通的科技迷；我是一個(gè)手機(jī)用戶(hù)，安卓和iOS都在用；我使用Gmail、Google Drive、Docs和地圖；我還是一名攝影師和YouTube頻道主持人�？梢哉f(shuō)，谷歌今天發(fā)布的所有內(nèi)容，在某種程度上都與我生活的某個(gè)部分有關(guān)。但直到現(xiàn)在，我仍在努力理解它們是什么，更不用說(shuō)它們能做什么了。
Project Astra和Gemini是一樣的嗎？或者是Gemma？它們都與Learn LM有關(guān)嗎？還是其他什么東西？他們會(huì)取代谷歌助手（Google Assistant）嗎？現(xiàn)在，我真的不知道，我的工作很大一部分就是理解所有這些東西，并把它們分享給大家。因此，在接下來(lái)的幾個(gè)小時(shí)里，我將花很多時(shí)間閱讀我的同事們關(guān)于這方面的文章，如果你對(duì)谷歌的AI努力感興趣，那么我鼓勵(lì)你也這樣做。
但我不喜歡僅僅為了理解基本知識(shí)而不得不進(jìn)行深度閱讀。我堅(jiān)信永遠(yuǎn)不要讀產(chǎn)品手冊(cè)，如果你不得不讀，那么這個(gè)產(chǎn)品的可用性就失敗了。這就是我對(duì)今天的谷歌主題演講的感受。
老實(shí)說(shuō)，我不能把所有的責(zé)任都?xì)w咎于谷歌。AI的到來(lái)和發(fā)展如此之快，尤其是生成式AI，以至于我發(fā)現(xiàn)自己有點(diǎn)格格不入了。去年，谷歌談?wù)摰氖荁ard，而現(xiàn)在已經(jīng)不是，變成了Gemini。這就像我第一次開(kāi)始使用區(qū)塊鏈（blockchain）這樣的術(shù)語(yǔ)時(shí)的感覺(jué)，說(shuō)實(shí)話，我現(xiàn)在仍然不能告訴你們區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁础?/P>
我們有ChatGPT，三星的Galaxy AI，Meta AI，以及基于AI的新設(shè)備的到來(lái)，如Rabbit R1和Humane AI Pin。AI正在進(jìn)行著如此之多的研究，但對(duì)于AI一詞的確切應(yīng)用，似乎還沒(méi)有達(dá)成多少共識(shí)。結(jié)果是一種真正的支離破碎和困惑的感覺(jué)。朋友和家人經(jīng)常問(wèn)我關(guān)于AI的問(wèn)題，關(guān)于他們應(yīng)該使用哪種聊天機(jī)器人，以及如何創(chuàng)建生成式AI圖像。除了向他們推薦CNET的AI Atlas之外，我很難給出有意義的答案。
谷歌和所有科技公司一樣，需要我們這些消費(fèi)者來(lái)理解這些東西。如果他們希望我們對(duì)它們的產(chǎn)品感到興奮，就需要讓我們知道，這些AI工具是什么，它們具有多大的變革性。如果我們對(duì)它們感到興奮，可能就會(huì)購(gòu)買(mǎi)它們。例如，也許我們會(huì)購(gòu)買(mǎi)下一代Pixel手機(jī)，就是因?yàn)镚emini，及其引人注目的視頻提問(wèn)服務(wù)。
但是，一場(chǎng)持續(xù)兩個(gè)小時(shí)的演講，讓經(jīng)驗(yàn)豐富的科技記者也摸不著頭腦，難以理解，這不是解決問(wèn)題的方法。谷歌花了很長(zhǎng)時(shí)間談?wù)撍腁I在總結(jié)事物方面有多么優(yōu)秀，也許是時(shí)候讓谷歌自己來(lái)使用這些工具了。
