AI大模型進(jìn)入2.0時代，行業(yè)焦點(diǎn)由壯大模型參數(shù)轉(zhuǎn)向PC、手機(jī)、XR、汽車以及泛智能等領(lǐng)域的端側(cè)應(yīng)用落地場景。電腦(PC)服務(wù)與AI大模型應(yīng)用領(lǐng)域高度契合，率先成為商用大模型的“理想載體”；傳統(tǒng)PC和云電腦(Cloud PC)均將AI作為重構(gòu)產(chǎn)品形態(tài)的變革方向，前者如聯(lián)想、惠普等與英特爾、AMD的新CPU路線圖同步，推出全新AI PC；后者如中國電信推出匯聚AI助手和各類大模型應(yīng)用的天翼AI云電腦。從實(shí)踐意義上說，PC智能化率先打響了基于大模型的人機(jī)跨端交互和應(yīng)用創(chuàng)新第一槍。
相向而行的智能PC終端
PC和云電腦作為各具特點(diǎn)的AI能力載體，代表了大模型在終端應(yīng)用中的兩個典型方向。
1.大模型在PC終端應(yīng)用的兩個定位：數(shù)字孿生和智能工具
AI PC著眼于為使用者提供個人的數(shù)字孿生，而AI云電腦定位是有智能的工具。
AI PC較傳統(tǒng)PC進(jìn)步的本質(zhì)在于本地化個人大模型和個人數(shù)據(jù)庫的形成，使終端能主動理解使用者意圖，幫助用戶實(shí)現(xiàn)各類任務(wù)事件的推理、計劃和行動，讓AI PC成為真正了解個人需求的專屬助手，將逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閭�性化、專屬化的AI孿生體。
AI云電腦因?qū)嶓w終端配置較低，本地化AI功能受限，以提供在線AI應(yīng)用為主，定位滿足在線教育、家庭娛樂、企業(yè)辦公等特定電腦云場景需求的工具，如文檔總結(jié)、AI繪圖、文檔創(chuàng)作和代碼生成等；其個人專屬化特征和能力相對弱化，短期即便AI應(yīng)用不斷豐富也不會改變工具性定位。
2.大模型在終端的兩種能力架構(gòu)：端側(cè)能力和云側(cè)能力
AI PC以NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎）介入來保障端側(cè)本地化大模型算力，AI云電腦則強(qiáng)調(diào)云端大模型無限擴(kuò)展能力。
AI PC以本地算力為賣點(diǎn)，CPU+GPU+NPU增強(qiáng)架構(gòu)可裝載足夠“巨大”的大模型，以MacBook 為例，強(qiáng)大芯片配合高效能16核NPU，支持700億參數(shù)大型語言模型 （LLM）和圖像生成擴(kuò)散模型，甚至不需要任何剪枝和模型蒸餾壓縮；國內(nèi)聯(lián)想、海爾等AI PC也可離網(wǎng)運(yùn)行200億參數(shù)的大模型。
AI云電腦以云端彈性算力為特征，本機(jī)化部署大模型不具備經(jīng)濟(jì)性，且大模型占用存儲空間較大，以蘋果公司70B大模型為例，僅模型文件就超100 GB，已超過多數(shù)云電腦的總體硬盤空間。目前形成兩種云側(cè)能力支持模式，一是以數(shù)據(jù)中心級的云端算力，提供重量級、智能化的大模型服務(wù)，并對個人用戶支持隨時按需訂購AIGC套餐，理論上具備近無限的擴(kuò)展能力；二是支持以私有算力部署私有化AI大模型，實(shí)現(xiàn)多臺云電腦按需調(diào)用。
3.大模型在終端的兩種應(yīng)用生態(tài)：原生和匯聚
AI PC強(qiáng)調(diào)整體系統(tǒng)的原生AI能力，而AI云電腦以AI應(yīng)用聚合模式為主。
AI PC通過底層芯片支持的原生AI能力增強(qiáng)，提供強(qiáng)大的大模型應(yīng)用全新體驗(yàn)。如英特爾基于酷睿Ultra，增強(qiáng)消費(fèi)級領(lǐng)域AI應(yīng)用支持，包括對話、PC助理、Office助手、個人知識庫、圖像處理以及AI管理等全新場景應(yīng)用；再如Windows 11 AI PC，基于與高通X Elite芯片合作，提供大量 Arm64 原生應(yīng)用程序體驗(yàn)，包括Microsoft 365應(yīng)用，以及愛奇藝、嗶哩嗶哩、Foxit PDF Editor、酷狗音樂、QQ 音樂等。
圖1 英特爾AI PC六大場景
AI云電腦因其操作系統(tǒng)底層受限以及云端使用的特征，不提供基于終端底層能力的原生AI支持，更多以AI中心的打造，調(diào)用和匯聚生態(tài)應(yīng)用。目前主要通過AI助手、AI空間、AI客服三大功能模塊，為辦公、教育、創(chuàng)作、生活等場景提供智能化支持。如天翼AI云電腦調(diào)用自有星辰大模型提供AI助手服務(wù)，同時在AI空間聚合智慧備課、智能評卷、圖文生成、PPT生成、報告生成等場景化應(yīng)用 。
4.大模型實(shí)現(xiàn)終端側(cè)普及的兩種商業(yè)路徑：邊緣硬件增強(qiáng)與邊際成本下降
AI PC以終端能力提升獲得大模型持續(xù)低成本使用；AI云電腦則依賴云端大模型邊際成本持續(xù)降低帶來的價格下降或免費(fèi)模式。
AI PC硬件以有限的成本上升，實(shí)現(xiàn)了本地大模型應(yīng)用能力的實(shí)質(zhì)改變，商業(yè)化速度超出行業(yè)預(yù)期。早期業(yè)界預(yù)計AI PC定價有望達(dá)到傳統(tǒng)PC的2-3倍，呈現(xiàn)初期高價、中后期下探滲透的特點(diǎn)；而實(shí)際上，得益于芯片快速成熟商用，業(yè)界AI PC價格一步到位，較傳統(tǒng)PC未出現(xiàn)明顯的價格上升，如聯(lián)想AI PC在5K+的價位上推出，漲幅在6%左右，蘋果新款iPad Pro漲幅也在10%以內(nèi)。
云電腦的融AI能力無需本地硬件能力提升，如AI云電腦除定制云筆電增加快捷訪問按鈕外，本地和云端的硬件并無差異；其AI能力普及取決于所調(diào)用大模型的成本。近日字節(jié)、百度、阿里等企業(yè)生成式AI服務(wù)價格集中下調(diào)，如阿里Qwen—Long API輸入價格降至0.0005元/千tokens（降幅97%），豆包最強(qiáng)版主力模型輸入定價降至0.0008元/千tokens，已形成“更強(qiáng)模型，更低價格”的AI普及基礎(chǔ)。
5.大模型保障數(shù)據(jù)安全的兩種服務(wù)模式：個體應(yīng)用和集體應(yīng)用
AI PC以本地化數(shù)據(jù)和電腦廠商背書增加安全性保障， AI云電腦則以私有云化的部署模式實(shí)現(xiàn)集體數(shù)據(jù)的安全防護(hù)。
AI PC大模型本地運(yùn)行的特點(diǎn)，在保證個人隱私和數(shù)據(jù)安全方面具有天然優(yōu)勢，廠家可根據(jù)用戶敏感信息的調(diào)用和訓(xùn)練要求，為不同隱私級別的任務(wù)合理分配安全策略；如微軟全系 Win11 AI PC啟用 Pluton Security 處理器，引入多種個性化的隱私控制新功能并默認(rèn)設(shè)置，以保障用戶數(shù)據(jù)安全。此外，我國明確規(guī)定“生成式人工智能服務(wù)提供者應(yīng)對用戶的輸入信息和使用記錄承擔(dān)保護(hù)義務(wù)” ，因此廠家背書安全保障更具有可信賴性。
AI云電腦廠商同樣注重模型和數(shù)據(jù)安全的加密防護(hù)，不僅數(shù)據(jù)傳輸、存儲和處理過程中有多重加密技術(shù)，更重要是通過私有云模式的部署確保數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)安全閉環(huán)。對于中大型客戶而言，基于私有算力和自有大模型，賦能本企業(yè)的云電腦終端，可以保障“數(shù)據(jù)不出單位”，是云側(cè)大模型既安全又經(jīng)濟(jì)的服務(wù)模式。但對于個人用戶而言，調(diào)用AI大模型的動作均在云端運(yùn)行，數(shù)據(jù)不可避免成為公共大數(shù)據(jù)的一部分。
智能PC發(fā)展呈現(xiàn)四方面特征
盡管AI PC和AI云電腦的大模型應(yīng)用模式有明顯差異，但其共性特點(diǎn)代表了未來的智能PC特征。
1.PC成為大模型應(yīng)用匯聚的窗口平臺，且逐漸走向深度定制模式
PC已成為主要的AI應(yīng)用窗口。PC終端作為用戶直接連接的通道和載體，基于智能PC的AI應(yīng)用場景具備了豐富和普及的基礎(chǔ)，成為大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心中樞和應(yīng)用搶灘的早期陣地。
原生和定制應(yīng)用成為主流模式。不同于可自由安裝的APP Store模式， AI大模型應(yīng)用需要與終端能力充分適配，以符合被個人智能體調(diào)度的標(biāo)準(zhǔn)。用戶在終端AI使用中不會進(jìn)行比較和選用，而是根據(jù)需要，自然調(diào)用自有模型應(yīng)用或合作定制的原生AI能力；在同一PC上，AI應(yīng)用“散兵式”的競爭局面基本不會出現(xiàn)。
2.助手能力成為智能PC終端的標(biāo)配型應(yīng)用，逐步由初級代理向超級助手過渡
AI PC和AI云電腦均以全局型AI助手實(shí)現(xiàn)全新的人機(jī)交互方式，代理能力從應(yīng)用調(diào)度向超級助手升級。一方面，實(shí)現(xiàn)自然語言和語音命令對電腦操作，如Cortana和Siri等， Open AI則實(shí)現(xiàn)基于屏幕操作識別、圖文手勢等語音和圖像增加的交互能力，人機(jī)對話更貼近人人交互。另一方面，智能體能力從本機(jī)應(yīng)用自動調(diào)度向全能型助手升級，包括幫助個人完成著裝、日程、法務(wù)、理財方面的建議或?qū)嶋H操作，或?qū)ζ髽I(yè)的重大活動安排提供議程設(shè)計、效果推演等。
消費(fèi)模式從應(yīng)用驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)橐鈭D驅(qū)動，智能體將成為應(yīng)用的主門戶。PC操作從傳統(tǒng)的應(yīng)用驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芤鈭D驅(qū)動，PC準(zhǔn)確理解用戶指令，給出恰當(dāng)?shù)姆答�，進(jìn)而完成相對復(fù)雜的任務(wù)；如Copilot基于最新GPT-4o模型所實(shí)現(xiàn)的“回顧（RECALL）”功能，可自動給出新的旅行計劃或自動完成特定任務(wù)。
3.算力向端側(cè)遷移，混合式AI成為終端能力的基本形態(tài)
終端側(cè)和邊緣側(cè)算力對大模型的支持能力明顯增強(qiáng)，端云協(xié)同的混合AI成為智能PC大模型應(yīng)用的基本模式。
兩種端云算力協(xié)同模式。主要表現(xiàn)為PC終端算力與大模型平臺的協(xié)同、(瘦)終端+私有主機(jī)+平臺的端邊云協(xié)同模式，基本克服傳統(tǒng)云側(cè)集中式學(xué)習(xí)范式在實(shí)時性、個性化、負(fù)載成本等方面的不足，滿足端側(cè)對于 AI逐步釋放的需求。
三種端云任務(wù)處理協(xié)同模式。1）以終端為中心的混合 AI，云端僅用于分流處理終端無法充分執(zhí)行的任務(wù)；2）基于終端感知的混合AI，邊緣側(cè)感知模型作為過程輸入，云端多模態(tài)大模型形成最終處理結(jié)果；3）終端與云端協(xié)同處理的混合 AI，即終端向云端發(fā)送的多個 token，由云端大模型一次讀取和并行計算，根據(jù)場景、時限、復(fù)雜度、精確度等要求自動分配 AI 計算負(fù)載，提升模型運(yùn)算效率和節(jié)省功耗。
4.數(shù)據(jù)安全的地位被進(jìn)一步提高，可信賴的個人隱私和數(shù)據(jù)安全是發(fā)展基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)安全是保障大模型在終端側(cè)走向個人數(shù)字孿生的基礎(chǔ)，否則就只能作為有智能的工具。以AI PC為例，不僅要在安全芯片等硬件方面確保只有經(jīng)授權(quán)的程序和操作才能讀取、處理個人隱私數(shù)據(jù)，更要在策略方面保障以本地知識庫提供個性化的數(shù)據(jù)安全域，以本地推理機(jī)制保障隱私問題不出本機(jī)，僅限授權(quán)且非敏感任務(wù)與云端交互或調(diào)用公共大模型處理等。
可以預(yù)見，大模型為智能PC帶來顛覆性的創(chuàng)新應(yīng)用空間。無論運(yùn)營商還是傳統(tǒng)PC廠商，作為布局大模型的先行者，均需順應(yīng)面對產(chǎn)業(yè)革新趨勢，明確產(chǎn)品定位和發(fā)力方向，搶灘智能PC市場。
