9月9日，全國網(wǎng)絡(luò)安全標準化技術(shù)委員會制定的《人工智能安全治理框架（1.0版）》對外公開發(fā)布。
人工智能安全治理原則指出，秉持共同、綜合、合作、可持續(xù)的安全觀，堅持發(fā)展和安全并重，以促進人工智能創(chuàng)新發(fā)展為第一要務(wù)，以有效防范化解人工智能安全風險為出發(fā)點和落腳點，構(gòu)建各方共同參與、技管結(jié)合、分工協(xié)作的治理機制，壓實相關(guān)主體安全責任，打造全過程全要素治理鏈條，培育安全、可靠、公平、透明的人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用生態(tài)，推動人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用，切實維護國家主權(quán)、安全和發(fā)展利益，保障公民、法人和其他組織的合法權(quán)益，確保人工智能技術(shù)造福于人類。
基于風險管理理念，本框架針對不同類型的人工智能安全風險，從技術(shù)、管理兩方面提出防范應(yīng)對措施。同時，目前人工智能研發(fā)應(yīng)用仍在快速發(fā)展，安全風險的表現(xiàn)形式、影響程度、認識感知亦隨之變化，防范應(yīng)對措施也將相應(yīng)動態(tài)調(diào)整更新，需要各方共同對治理框架持續(xù)優(yōu)化完善。
1）安全風險方面。通過分析人工智能技術(shù)特性，以及在不同行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用場景，梳理人工智能技術(shù)本身，及其在應(yīng)用過程中面臨的各種安全風險隱患。
2）技術(shù)應(yīng)對措施方面。針對模型算法、訓練數(shù)據(jù)、算力設(shè)施、產(chǎn)品服務(wù)、應(yīng)用場景，提出通過安全軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、安全建設(shè)運維、測評監(jiān)測加固等技術(shù)手段提升人工智能產(chǎn)品及應(yīng)用的安全性、公平性、可靠性、魯棒性的措施。
3）綜合治理措施方面。明確技術(shù)研發(fā)機構(gòu)、服務(wù)提供者、用戶、政府部門、行業(yè)協(xié)會、社會組織等各方發(fā)現(xiàn)、防范、應(yīng)對人工智能安全風險的措施手段，推動各方協(xié)同共治。
4）安全開發(fā)應(yīng)用指引方面。明確模型算法研發(fā)者、服務(wù)提供者、重點領(lǐng)域用戶和社會公眾用戶，開發(fā)應(yīng)用人工智能技術(shù)的若干安全指導規(guī)范。
對人工智能安全風險分類，主要涉及兩大類：
1）內(nèi)生安全風險
包括模型算法安全風險、數(shù)據(jù)安全風險、系統(tǒng)安全風險；
2）應(yīng)用安全風險
包括網(wǎng)絡(luò)域安全風險、現(xiàn)實域安全風險、認知域安全風險、倫理域安全風險。
綜合治理措施方面提出了以下重點：
1）實施人工智能應(yīng)用分類分級管理。根據(jù)功能、性能、應(yīng)用場景等，對人工智能系統(tǒng)分類分級，建立風險等級測試評估體系。加強人工智能最終用途管理，對特定人群及場景下使用人工智能技術(shù)提出相關(guān)要求，防止人工智能系統(tǒng)被濫用。對算力、推理能力達到一定閾值或應(yīng)用在特定行業(yè)領(lǐng)域的人工智能系統(tǒng)進行登記備案，要求其具備在設(shè)計、研發(fā)、測試、部署、使用、維護等全生命周期的安全防護能力。
2）建立人工智能服務(wù)可追溯管理制度。對面向公眾服務(wù)的人工智能系統(tǒng)，通過數(shù)字證書技術(shù)對其進行標識管理。制定出臺人工智能生成合成內(nèi)容標識標準規(guī)范，明確顯式、隱式等標識要求，全面覆蓋制作源頭、傳播路徑、分發(fā)渠道等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，便于用戶識別判斷信息來源及真實性。
3）完善人工智能數(shù)據(jù)安全和個人信息保護規(guī)范。針對人工智能技術(shù)及應(yīng)用特點，明確人工智能訓練、標注、使用、輸出等各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)安全和個人信息保護要求。
4）構(gòu)建負責任的人工智能研發(fā)應(yīng)用體系。研究提出“以人為本、智能向善”在人工智能研發(fā)應(yīng)用中的具體操作指南和最佳實踐，持續(xù)推進人工智能設(shè)計、研發(fā)、應(yīng)用的價值觀、倫理觀對齊。探索適應(yīng)人工智能時代的版權(quán)保護和開發(fā)利用制度，持續(xù)推進高質(zhì)量基礎(chǔ)語料庫和數(shù)據(jù)集建設(shè)，為人工智能安全發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)營養(yǎng)供給。制定人工智能倫理審查準則、規(guī)范和指南，完善倫理審查制度。
5）強化人工智能供應(yīng)鏈安全保障。推動共享人工智能知識成果，開源人工智能技術(shù)，共同研發(fā)人工智能芯片、框架、軟件，引導產(chǎn)業(yè)界建立開放生態(tài)，增強供應(yīng)鏈來源多樣性，保障人工智能供應(yīng)鏈安全性穩(wěn)定性。
6）推進人工智能可解釋性研究。從機器學習理論、訓練方法、人機交互等方面組織研究人工智能決策透明度、可信度、糾錯機制等問題，不斷提高人工智能可解釋性和可預測性，避免人工智能系統(tǒng)意外決策產(chǎn)生惡意行為。
7）人工智能安全風險威脅信息共享和應(yīng)急處置機制。持續(xù)跟蹤分析人工智能技術(shù)、軟硬件產(chǎn)品、服務(wù)等方面存在的安全漏洞、缺陷、風險威脅、安全事件等動向，協(xié)調(diào)有關(guān)研發(fā)者、服務(wù)提供者建立風險威脅信息通報和共享機制。構(gòu)建人工智能安全事件應(yīng)急處置機制，制定應(yīng)急預案，開展應(yīng)急演練，及時快速有效處置人工智能安全威脅和事件。
8）加大人工智能安全人才培養(yǎng)力度。推動人工智能安全教育與人工智能學科同步發(fā)展，依托學校、科研機構(gòu)等加強人工智能安全設(shè)計、開發(fā)、治理人才的培養(yǎng)，支持培養(yǎng)人工智能安全前沿基礎(chǔ)領(lǐng)域頂尖人才，壯大無人駕駛、智能醫(yī)療、類腦智能、腦機接口等領(lǐng)域安全人才隊伍。
9）建立健全人工智能安全宣傳教育、行業(yè)自律、社會監(jiān)督機制。面向政府、企業(yè)、社會公用事業(yè)單位加強人工智能安全規(guī)范應(yīng)用的教育培訓。加強人工智能安全風險及防范應(yīng)對知識的宣傳，全面提高全社會人工智能安全意識。指導支持網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能領(lǐng)域行業(yè)協(xié)會加強行業(yè)自律，制定提出高于監(jiān)管要求、具有引領(lǐng)示范作用的人工智能安全自律公約，引導督促人工智能技術(shù)研發(fā)機構(gòu)、服務(wù)提供者持續(xù)提升安全能力水平；面向公眾建立人工智能安全風險隱患投訴舉報受理機制，形成有效的人工智能安全社會監(jiān)督氛圍。
10）促進人工智能安全治理國際交流合作。積極與各國就人工智能開展合作交流，支持在聯(lián)合國框架下成立國際人工智能治理機構(gòu)，協(xié)調(diào)人工智能發(fā)展、安全與治理重大問題。推進APEC、G20、金磚國家等多邊機制下的人工智能安全治理合作，加強與共建“一帶一路”國家、“全球南方”國家合作，研究成立人工智能安全治理聯(lián)盟，增強發(fā)展中國家在全球人工智能治理中的代表性和發(fā)言權(quán)。鼓勵人工智能企業(yè)、機構(gòu)開展跨國交流合作，分享最佳操作實踐，共同制定人工智能安全國際標準。
