作為全球領(lǐng)先的云計(jì)算服務(wù)提供商，天翼云依托其廣泛的基礎(chǔ)設(shè)施和豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，與Intel等合作伙伴在軟硬件多個領(lǐng)域展開了深入合作，致力于為用戶提供更高效、更智能、更具彈性的計(jì)算解決方案。生態(tài)合作不僅加速了天翼云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的升級，也為云計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。為打造更加卓越的上云體驗(yàn)，天翼云不斷升級彈性計(jì)算服務(wù)，基于Intel 全新第六代GNR至強(qiáng)處理器，在彈性云主機(jī)，聚合計(jì)算以及高性能計(jì)算等方面均得到算力全新升級，助力各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
天翼云第九代彈性云主機(jī)（ECS）
搭載最新GNR處理器的自研第九代彈性云主機(jī)，實(shí)現(xiàn)了全場景性能升級，其卓越的性能、靈活的擴(kuò)展性和安全穩(wěn)定的服務(wù)無疑將為用戶帶來更優(yōu)質(zhì)、更高效的云計(jì)算體驗(yàn)。與上一代產(chǎn)品相比，其在不同主流工作負(fù)載的性能提升高達(dá)2倍以上，能效提升高達(dá)40%~110%。在比較常見的服務(wù)器使用率40%的情況下，能效最高可提升90%�；谔囟◤�(qiáng)化內(nèi)存MRDIMM，數(shù)據(jù)傳輸速率高達(dá)8800MT/s，內(nèi)存帶寬提升高達(dá)2.3倍，在科學(xué)計(jì)算與AI應(yīng)用中可帶來30%以上的性能提升。
此外，第九代彈性云主機(jī)將內(nèi)置多種加速引擎，AMX（Advanced Matrix Extensions，高級矩陣擴(kuò)展技術(shù)）提升基于CPU的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理性能，除INT8（8位整數(shù)數(shù)據(jù)類型）和BF16（16位浮點(diǎn)數(shù)格式）外，進(jìn)一步支持基于FP16（16位半精度浮點(diǎn)數(shù)格式）的模型，AVX-512指令集（Advanced Vector Extensions 512）有助于提高每時鐘周期處理的數(shù)據(jù)量，QAT（QuickAssist Technology，數(shù)據(jù)流加速技術(shù)）支持批量加密和壓縮，IAA（In-Memory Analytics Accelerator，數(shù)據(jù)分析加速器）卸載內(nèi)存壓縮和解壓縮、掃描及循環(huán)冗余校驗(yàn)。提升基于CPU的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理性能，助力計(jì)算與數(shù)據(jù)密集型負(fù)載，對于需要處理復(fù)雜計(jì)算任務(wù)的大型企業(yè)，從數(shù)據(jù)分析到機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，都能提供強(qiáng)有力的支持。
同時，第九代彈性云主機(jī)基于硬件強(qiáng)化的安全特性，提供虛機(jī)層面的硬件隔離，無需復(fù)雜的應(yīng)用改造，實(shí)現(xiàn)更嚴(yán)格的加密隔離機(jī)制，更好地保護(hù)敏感企業(yè)數(shù)據(jù)，性能損耗極低，保證業(yè)務(wù)無損運(yùn)行，能更好地覆蓋金融、政企等核心應(yīng)用場景。
天翼云聚合計(jì)算（HAC）
天翼云聚合計(jì)算是一種基于高速總線互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和分離池化數(shù)據(jù)中心硬件架構(gòu)的全新理念，聚合計(jì)算平臺是天翼云以此為基礎(chǔ)打造的下一代云基礎(chǔ)設(shè)施平臺。平臺產(chǎn)品包括：超聚合計(jì)算服務(wù)器，內(nèi)存即服務(wù)，池化計(jì)算加速。天翼云聚合計(jì)算旨在大數(shù)據(jù)、基因分析、芯片設(shè)計(jì)(EDA)、數(shù)據(jù)庫、AI 訓(xùn)練等大計(jì)算應(yīng)用場景，為用戶提供超大規(guī)格、超高性能、可靈活擴(kuò)展的下一代計(jì)算服務(wù)。
基于最新GNR處理器提供的出色性能和對CXL2.0內(nèi)存池技術(shù)的強(qiáng)大支持，天翼云推出了“超聚合計(jì)算服務(wù)器”產(chǎn)品，專為打破數(shù)據(jù)中心“內(nèi)存墻”而設(shè)計(jì)。超聚合計(jì)算服務(wù)器能夠?yàn)閮?nèi)存密集型的大數(shù)據(jù)及AI應(yīng)用任務(wù)提供突破性的優(yōu)化加速與性能提升，確保用戶在復(fù)雜計(jì)算場景下獲得卓越的處理能力和效率。
在天翼云超聚合計(jì)算服務(wù)器產(chǎn)品中，CXL2.0高速互聯(lián)協(xié)議下的內(nèi)存池訪問性能顯著提升，遠(yuǎn)端內(nèi)存訪問延時可低至百納秒級，幾乎與本地內(nèi)存的訪問延時相當(dāng)。超聚合計(jì)算服務(wù)器的有效訪問帶寬最高可達(dá)數(shù)百GB/s，并能夠根據(jù)線路數(shù)與內(nèi)存池容量靈活調(diào)節(jié)，為數(shù)據(jù)密集型工作場景提供卓越的吞吐量保障。
特別是在GNR處理器的Intel Flat Memory Mode的支持下，多個數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景中CXL遠(yuǎn)端內(nèi)存的訪問性能已接近本地DRAM水平。與傳統(tǒng)EMR平臺相比，在GNR平臺上運(yùn)行Spark、Hive等工作負(fù)載時，天翼云超聚合計(jì)算服務(wù)器能夠?qū)崿F(xiàn)2-4倍的吞吐量提升，顯著減少執(zhí)行時間。此外，在AI/ML訓(xùn)練場景中，第六代至強(qiáng)平臺能夠?qū)?nèi)存訪問延時降低一半，從而進(jìn)一步提升訓(xùn)練速度。這些優(yōu)勢使得天翼云超聚合計(jì)算服務(wù)器成為內(nèi)存密集型應(yīng)用的理想選擇。
天翼云彈性高性能計(jì)算（E-HPC）
經(jīng)過多年打磨，天翼云E-HPC彈性高性能計(jì)算平臺憑借卓越的計(jì)算能力與靈活的彈性擴(kuò)展，在汽車制造、芯片設(shè)計(jì)、生物信息等領(lǐng)域，逐漸成為解決復(fù)雜計(jì)算問題的首選平臺。借助最新的GNR處理器，E-HPC平臺顯著提升了計(jì)算密度和性能表現(xiàn)。
在stream基準(zhǔn)測試中，配備GNR處理器的E-HPC平臺憑借更多的內(nèi)存通道和更高的內(nèi)存頻率，在6400 MT/s DDR5內(nèi)存環(huán)境下，單路實(shí)測內(nèi)存帶寬達(dá)到約500GB/s，相比上一代EMR獲得兩倍的性能提升，較第三代IceLake實(shí)現(xiàn)了三倍的性能提升。預(yù)計(jì)在8800 MT/s MRDIMM配置下，雙路系統(tǒng)有望實(shí)現(xiàn)1.4TB/s。這大幅提升了HPC中以科學(xué)計(jì)算為代表的內(nèi)存帶寬敏感型應(yīng)用的計(jì)算效率。
在HPL基準(zhǔn)測試中，實(shí)測單路GNR處理器雙精度浮點(diǎn)性能接近8.3 TFlops，超越了上一代EMR雙路的性能，刷新了CPU性能的新紀(jì)錄。澎湃的算力極大提升了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、蒙特卡羅模擬和圖像處理等計(jì)算密集型任務(wù)的執(zhí)行效率。
在多個主流HPC應(yīng)用領(lǐng)域，以氣候氣象、流體仿真和結(jié)構(gòu)模擬為例，GNR處理器憑借其強(qiáng)大的單芯片核數(shù)與內(nèi)存帶寬優(yōu)勢，在單路測試環(huán)境中展現(xiàn)出與雙路EMR 相媲美的計(jì)算效率，這意味著在雙路GNR處理器配置下，計(jì)算性能和資源利用率將相較于上一代大幅提升，甚至有望實(shí)現(xiàn)翻倍增長。通過這一評測結(jié)果，天翼云E-HPC平臺可以更清晰地預(yù)測未來在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中的表現(xiàn)，為進(jìn)一步優(yōu)化性能、降低成本、增強(qiáng)計(jì)算密度提供了可靠的基礎(chǔ)。
未來，我們將繼續(xù)深入性能優(yōu)化，涵蓋更多HPC應(yīng)用場景，如基因組學(xué)分析、材料科學(xué)模擬和高頻金融建模等，以進(jìn)一步驗(yàn)證GNR處理器在各類復(fù)雜計(jì)算任務(wù)中的優(yōu)異表現(xiàn)。我們期待這些測試結(jié)果為行業(yè)用戶提供更多優(yōu)化方案，并受到更多行業(yè)客戶的青睞。
合作與前瞻
天翼云將在人工智能、大數(shù)據(jù)分析和企業(yè)級應(yīng)用等領(lǐng)域展開深度探索，不斷優(yōu)化天翼云彈性計(jì)算性能、數(shù)據(jù)處理能力和能效表現(xiàn)，并攜手產(chǎn)業(yè)鏈伙伴通過聯(lián)合研發(fā)、技術(shù)支持和資源共享的方式，共同推動新一代云技術(shù)的應(yīng)用普及，滿足日益增長的市場需求，并為各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。
