中國信通院信息化與工業(yè)化融合研究所劉默：人工智能技術(shù)創(chuàng)新賦能制造業(yè)智能化邁入新階段

飛象網(wǎng)訊 當(dāng)前，全球制造業(yè)正經(jīng)歷由數(shù)字化向智能化躍遷的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期，我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對數(shù)智化提出更高要求。面對效率、創(chuàng)新與韌性三大核心訴求，人工智能、先進(jìn)制造等新技術(shù)正引發(fā)制造體系創(chuàng)新變革。12月13日，在“2026中國信通院深度觀察報告會”上，針對我國制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展的新進(jìn)展、未來趨勢及人工智能應(yīng)用前景，中國信息通信研究院信息化與工業(yè)化融合研究所所長劉默系統(tǒng)闡述了核心觀點。劉默表示：“如果說過去十年制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是解決提質(zhì)降本增效，那么未來五年，數(shù)智化將不只是解決效率問題，更要解決創(chuàng)新和韌性的問題�！�

制造業(yè)數(shù)智化呈現(xiàn)三大新亮點

劉默指出，近兩年我國制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展呈現(xiàn)出三個顯著亮點。

一是制造業(yè)數(shù)字化全面普及。基于工信部制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合信息服務(wù)平臺中15萬家規(guī)上制造企業(yè)數(shù)據(jù)，已有85%的企業(yè)開展數(shù)字化改造。通過智能工廠梯度培育行動，累計建成3.5萬家基礎(chǔ)級智能工廠、7000余家先進(jìn)級智能工廠和500余家卓越級智能工廠。

二是前沿制造模式探索加快。今年遴選出的首批領(lǐng)航級智能工廠，普遍通過人工智能技術(shù)應(yīng)用，在虛實融合的孿生工廠建設(shè)、精益躍升的零缺陷制造、動態(tài)響應(yīng)的敏捷柔性制造、極限加工的超常規(guī)制造能力等未來制造模式方面取得突破。

三是新技術(shù)的廣泛應(yīng)用。人工智能、數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、先進(jìn)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)獲得普遍應(yīng)用。這些技術(shù)與制造裝備的融合，也帶來裝備能力升級。如機(jī)器人的自適應(yīng)加工能力更強、數(shù)控機(jī)床能夠開展動態(tài)補償提高加工精度等。

未來制造業(yè)智能化聚焦效率、創(chuàng)新與韌性三位一體

劉默指出，如果說過去十年制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是解決提質(zhì)降本增效，那么未來五年面對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求，數(shù)智化將不只是解決效率問題，更要解決創(chuàng)新和韌性的問題。

一方面，效率仍然至關(guān)重要，但面對日益多元化的需求和持續(xù)加快的產(chǎn)品迭代速度，制造企業(yè)要能夠更加敏捷地捕捉并響應(yīng)潛在需求，快速組織起面向不同產(chǎn)品供應(yīng)所需的資源和柔性生產(chǎn)能力，并在這個過程中仍然保持極高效率和質(zhì)量。

另一方面，制造企業(yè)還要具備更強創(chuàng)新能力，能夠有效將工業(yè)知識、海量數(shù)據(jù)和智能技術(shù)結(jié)合，高效甚至是自主化地生成更具競爭力的產(chǎn)品方案，或是突破關(guān)鍵制造技術(shù)，并通過智能內(nèi)嵌的產(chǎn)品打通用戶入口，源源不斷提供高水平服務(wù)，以創(chuàng)造更大的增量價值空間。

此外，面對不確定性日益加劇的市場環(huán)境與定制化產(chǎn)品對彈性供應(yīng)鏈的更高要求，制造企業(yè)還需要建立起更加開放、彈性與韌性的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠根據(jù)新的產(chǎn)品方案自主建立最優(yōu)供應(yīng)策略、能夠?qū)崟r監(jiān)測并預(yù)警潛在風(fēng)險，并在發(fā)生斷鏈之前提前處置。

構(gòu)建“基礎(chǔ)模型+數(shù)字孿生+智能體”新型架構(gòu)，釋放AI制造潛能

人工智能技術(shù)在制造業(yè)應(yīng)用已經(jīng)有幾十年時間，針對未來3-5年最大的創(chuàng)新應(yīng)用前景，劉默認(rèn)為，在于構(gòu)建起“基礎(chǔ)模型+數(shù)字孿生+智能體”的新型架構(gòu)，大幅提升制造業(yè)的智能分析決策能力。

具體來說，基礎(chǔ)模型與數(shù)字孿生將形成制造業(yè)智能化的雙系統(tǒng)。其中，基礎(chǔ)模型具備強大的知識管理與綜合推理能力，面向復(fù)雜決策場景提供分析判斷與方案生成服務(wù)；數(shù)字孿生則能夠基于工業(yè)機(jī)理，提供可解釋、高準(zhǔn)確、高可靠的分析能力，解決工業(yè)場景中的低容錯、零容錯問題。這兩個系統(tǒng)將形成相互協(xié)作的工作模式，如數(shù)字孿生積累形成的新模型和工業(yè)數(shù)據(jù)將進(jìn)入基礎(chǔ)模型并促進(jìn)其迭代，使之更加符合工業(yè)規(guī)律、更加逼近真實場景。同樣，數(shù)字孿生也不斷融合人工智能技術(shù)，使孿生體的構(gòu)建和決策更加準(zhǔn)確。

在二者基礎(chǔ)上，制造企業(yè)將能夠面對一系列業(yè)務(wù)場景，建立感知、分析、決策、執(zhí)行一體化的智能體，使其制造系統(tǒng)具備更強的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化能力，使制造業(yè)智能化進(jìn)入全新的發(fā)展階段。

劉默同時介紹，在上個月的南京智能制造大會上，中國信通院聯(lián)合所有領(lǐng)航智能工廠在內(nèi)的18家行業(yè)龍頭企業(yè)發(fā)起了“智能工廠・工業(yè)智能場景創(chuàng)新計劃”，圍繞人工智能技術(shù)在工業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用，共同挖掘智能場景、聯(lián)合攻關(guān)驗證、提煉標(biāo)準(zhǔn)知識、推廣創(chuàng)新成果。