全國(guó)人大代表，中國(guó)移動(dòng)上海公司黨委書記、董事長(zhǎng)、總經(jīng)理樓向平 上海市通信管理局 供圖
2025年全國(guó)兩會(huì)正在北京召開，政府工作報(bào)告強(qiáng)調(diào)，加大對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持，激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新活力，持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備，擴(kuò)大5G規(guī)�；瘧�(yīng)用，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
全國(guó)人大代表，中國(guó)移動(dòng)上海公司黨委書記、董事長(zhǎng)、總經(jīng)理樓向平表示，中小企業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力軍，在穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和促進(jìn)創(chuàng)新等方面發(fā)揮著不可替代的作用。隨著開源大模型DeepSeek的橫空出世，中小企業(yè)主動(dòng)擁抱AI意愿隨之加強(qiáng)。AI技術(shù)是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心動(dòng)力，中小企業(yè)需把握機(jī)遇，通過智能化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
樓向平指出，在如何進(jìn)一步推動(dòng)人工智能賦能中小企業(yè)提質(zhì)增效方面，應(yīng)重點(diǎn)解決三大問題：一是人工智能應(yīng)用開發(fā)不足，中小企業(yè)需求難紓。當(dāng)前仍面臨企業(yè)需求方與AI能力供給方之間供需錯(cuò)配、共用模型與語(yǔ)料數(shù)據(jù)缺失、創(chuàng)新能力及資源不足、資金短缺等不利因素。
二是智能算力供需失衡，中小企業(yè)使用受限。近年來，我國(guó)算力規(guī)模不斷提升，但面向人工智能、高性能計(jì)算等高端應(yīng)用的智能算力缺口仍然存在。
三是數(shù)據(jù)安全防護(hù)薄弱，中小企業(yè)發(fā)展存在隱患。中小企業(yè)缺乏足夠的數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和傳輸安全防護(hù)手段，易于遭受漏洞攻擊、模型投毒、數(shù)據(jù)篡改等安全攻擊，存在網(wǎng)信安全隱患。
為此，樓向平建議在場(chǎng)景挖掘、算力統(tǒng)籌、安全保障等三大關(guān)鍵領(lǐng)域協(xié)同推進(jìn)，促進(jìn)人工智能賦能中小企業(yè)發(fā)展。
首先，深化場(chǎng)景應(yīng)用，驅(qū)動(dòng)“人工智能+”深度融合。建議搭建線上、線下AI應(yīng)用供需對(duì)接平臺(tái)，打破信息壁壘；鼓勵(lì)龍頭企業(yè)向中小企業(yè)開放供應(yīng)鏈場(chǎng)景，建立“AI服務(wù)商白名單”，以清單制的形式與中小企業(yè)展開實(shí)地對(duì)接、需求調(diào)研、知識(shí)普及、診斷咨詢；建議設(shè)立“AI賦能專項(xiàng)資金”，對(duì)中小企業(yè)采購(gòu)AI設(shè)備、云服務(wù)等給予補(bǔ)貼，加大對(duì)“小巨人”企業(yè)以及專精特新企業(yè)的補(bǔ)貼力度，提高其稅收優(yōu)惠。
其次，優(yōu)化算力供給，保障“人工智能+”應(yīng)用發(fā)展。建議鼓勵(lì)行業(yè)龍頭企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)等算力供應(yīng)商打造多元的智算供給體系，推出公有云算力租賃、專屬定制算力服務(wù)、邊緣計(jì)算算力、高性能算力等多樣化特色算力服務(wù)產(chǎn)品和按時(shí)付費(fèi)等靈活顆粒度商業(yè)模式，滿足中小企業(yè)差異化業(yè)務(wù)需求和預(yù)算限制。
再次，強(qiáng)化安全管理，筑牢“人工智能+”數(shù)據(jù)防線。建議組織行業(yè)主管部門、頭部大模型和安全企業(yè)、高校、研究機(jī)構(gòu)，進(jìn)一步完善人工智能網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)語(yǔ)料安全的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)范，制定《中小企業(yè)AI應(yīng)用合規(guī)指南》，明確數(shù)據(jù)采集、算法倫理等紅線。布局國(guó)家級(jí)人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)體系，圍繞安全風(fēng)險(xiǎn)、可信、攻擊、防御、測(cè)評(píng)、應(yīng)用和治理七個(gè)方面，完善數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、內(nèi)容生成、隱私授權(quán)、安全防控、安全審計(jì)等環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)。
