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鼎力支持中國(guó)AI“國(guó)家隊(duì)”,中興通訊一次開(kāi)源11個(gè)核心成果

2025年7月30日 10:13  CCTIME飛象網(wǎng)  

在2025世界人工智能大會(huì)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),由國(guó)務(wù)院國(guó)資委統(tǒng)籌指導(dǎo)、中國(guó)移動(dòng)牽頭運(yùn)營(yíng)的國(guó)家級(jí)AI開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)“煥新社區(qū)”正式啟動(dòng),標(biāo)志著中國(guó)AI“國(guó)家隊(duì)”建設(shè)邁入實(shí)質(zhì)性階段。作為首批共建單位,中興通訊一次性開(kāi)源11項(xiàng)核心技術(shù)成果,涵蓋大模型、數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練范式及專業(yè)領(lǐng)域測(cè)評(píng)工具,以硬核技術(shù)實(shí)力助力國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)體系構(gòu)建,彰顯科技企業(yè)支撐國(guó)家AI戰(zhàn)略的堅(jiān)定決心。

國(guó)家級(jí)平臺(tái)啟航 中興錨定三大攻堅(jiān)方向

“煥新社區(qū)”作為中國(guó)AI“國(guó)家隊(duì)”的核心載體,肩負(fù)著整合央企資源、打破技術(shù)壁壘、推動(dòng)AI普惠發(fā)展的戰(zhàn)略使命。該平臺(tái)以“開(kāi)源開(kāi)放、協(xié)同創(chuàng)新”為核心,通過(guò)開(kāi)放算力集群、共享模型資源、搭建開(kāi)發(fā)社區(qū),降低AI技術(shù)應(yīng)用門檻,旨在培育具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的國(guó)產(chǎn)人工智能生態(tài)。在這一國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略布局中,中興通訊憑借40年積累的通信技術(shù)底蘊(yùn)與AI研發(fā)實(shí)力,成為生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵力量。中興通訊高級(jí)副總裁張萬(wàn)春在啟動(dòng)儀式上表示:“AI開(kāi)源生態(tài)的構(gòu)建需要‘國(guó)家隊(duì)’的協(xié)同攻堅(jiān),中興通訊將以技術(shù)開(kāi)源為紐帶,在模型創(chuàng)新、算力優(yōu)化、場(chǎng)景落地三大領(lǐng)域深度參與,為中國(guó)AI自主可控體系提供全鏈條支撐。”據(jù)介紹,中興通訊此次開(kāi)源的11項(xiàng)成果,包括6個(gè)自研大模型、5個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)集,形成了覆蓋“模型-數(shù)據(jù)-工具”的完整技術(shù)矩陣,為“煥新社區(qū)”注入了首批高質(zhì)量技術(shù)資產(chǎn)。

11項(xiàng)成果硬核解析 技術(shù)突破筑牢生態(tài)根基

在開(kāi)源的6個(gè)大模型中,NTele-R1-32B-V1電信大模型成為焦點(diǎn)。該模型基于DeepSeek-32B-Distill架構(gòu)訓(xùn)練,僅用800個(gè)精心篩選的樣本(含400個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題與400個(gè)代碼任務(wù)),就在多項(xiàng)權(quán)威測(cè)評(píng)中實(shí)現(xiàn)對(duì)行業(yè)標(biāo)桿模型的超越。數(shù)據(jù)顯示,其在AIME2024測(cè)評(píng)中得分82.5,超越Qwen3-32B的78.75;在MATH500測(cè)試中準(zhǔn)確率達(dá)95.2%,領(lǐng)先同類模型1-2個(gè)百分點(diǎn)。這種“小樣本高效訓(xùn)練”能力,為降低AI開(kāi)發(fā)成本提供了全新范式。 中興通訊AI研發(fā)中心負(fù)責(zé)人解釋:“NTele-R1-32B-V1 是從 DeepSeek-32B-Distill訓(xùn)練的,實(shí)現(xiàn)了‘少而精’的訓(xùn)練效果。”目前,該數(shù)據(jù)集已同步開(kāi)源,開(kāi)發(fā)者可直接獲取用于模型優(yōu)化。

針對(duì)多模態(tài)智能領(lǐng)域,中興通訊開(kāi)源的7B-Curr-ReFT與3B-Curr-ReFT模型同樣引發(fā)關(guān)注。這兩款基于Qwen2.5-VL-Instruct微調(diào)的模型,采用獨(dú)創(chuàng)的Curr-ReFT訓(xùn)練范式,通過(guò)“課程強(qiáng)化學(xué)習(xí)”與“拒絕樣本自我改進(jìn)”機(jī)制,讓小參數(shù)模型展現(xiàn)出媲美大模型的推理能力。Curr-ReFT在這兩個(gè)模型上的表現(xiàn)均顯著超越了原有基線,甚至在多個(gè)公開(kāi)基準(zhǔn)測(cè)試中超越了更大規(guī)模的26B(InternVL-26B)和32B(Llava-Next-32B)模型。

 

實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,3B-Curr-ReFT在AI2D數(shù)學(xué)推理測(cè)試中準(zhǔn)確率達(dá)83%,超越26B參數(shù)的InternVL-26B;7B版本在MathVista測(cè)評(píng)中得分92.2%,較基礎(chǔ)模型提升33.6個(gè)百分點(diǎn)。“Curr-ReFT的核心是讓模型像人類學(xué)習(xí)一樣循序漸進(jìn)。”技術(shù)專家表示,該范式將任務(wù)分為二元決策、多項(xiàng)選擇、開(kāi)放式回答三階段,配合GPT-4-O評(píng)分的拒絕采樣機(jī)制,既突破了小模型的“能力瓶頸墻”,又避免了基礎(chǔ)能力退化。這種輕量化方案特別適用于智能終端、邊緣計(jì)算等資源受限場(chǎng)景。

同步開(kāi)源的5個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)集則覆蓋通信、數(shù)學(xué)、Code、視覺(jué)識(shí)別等關(guān)鍵領(lǐng)域,其中TFCE數(shù)據(jù)集堪稱“電信AI百科全書(shū)”。該數(shù)據(jù)集整合中興40年技術(shù)積淀,包含1800余個(gè)函數(shù)、917道Python題目,全面覆蓋4G LTE優(yōu)化、5G網(wǎng)絡(luò)切片、6G信道建模等通訊核心技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景,支持Simple到Parallel-Multiple的全場(chǎng)景函數(shù)調(diào)用評(píng)估。“這相當(dāng)于為通信行業(yè)AI開(kāi)發(fā)提供了標(biāo)準(zhǔn)化‘考題’,”項(xiàng)目負(fù)責(zé)人指出,TFCE填補(bǔ)了全球電信領(lǐng)域函數(shù)調(diào)用測(cè)評(píng)的空白。

生態(tài)協(xié)同提速 共筑AI自主可控屏障

此次集中開(kāi)源的11項(xiàng)成果,并非孤立存在,而是形成了“模型-數(shù)據(jù)-工具”三位一體的支撐體系。在煥新社區(qū)平臺(tái)上,開(kāi)發(fā)者可直接調(diào)用中興開(kāi)源模型,利用配套數(shù)據(jù)集訓(xùn)練,通過(guò)Curr-ReFT工具鏈優(yōu)化,快速構(gòu)建行業(yè)解決方案。這種“一站式支持”模式,有效降低了AI創(chuàng)新門檻。國(guó)資委相關(guān)負(fù)責(zé)人評(píng)價(jià):“中興通訊的參與,體現(xiàn)了科技企業(yè)對(duì)國(guó)家AI戰(zhàn)略的深度響應(yīng)。11項(xiàng)核心成果開(kāi)源,既強(qiáng)化了‘煥新社區(qū)’的技術(shù)底座,也為央企間的協(xié)同創(chuàng)新提供了范本!睋(jù)了解,中興已與多家國(guó)產(chǎn)GPU廠商達(dá)成合作,推動(dòng)開(kāi)源模型與國(guó)產(chǎn)芯片的深度適配,目前算力效率較通用方案提升40%。

展望未來(lái),“開(kāi)源不是終點(diǎn),而是協(xié)同創(chuàng)新的起點(diǎn)。”張萬(wàn)春強(qiáng)調(diào),中興將以通信技術(shù)為根基,持續(xù)貢獻(xiàn)“硬核”成果,與中國(guó)AI“國(guó)家隊(duì)”共同打造具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)生態(tài)。隨著“煥新社區(qū)”活躍度日益激增,其輻射效應(yīng)正加速顯現(xiàn)。有行業(yè)分析指出,這種“國(guó)家隊(duì)+龍頭企業(yè)”的協(xié)同模式,將推動(dòng)中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)從“技術(shù)跟跑”向“生態(tài)領(lǐng)跑”跨越,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

編 輯:孫秀杰
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