OpenAI 已向公眾發(fā)布了兩款A(yù)I模型，允許開發(fā)者和企業(yè)可自由下載、運(yùn)行并進(jìn)行定制。其中一款模型現(xiàn)已部署在 IBM watsonx.ai 開發(fā)平臺(tái)上。
這是 OpenAI 自 2019 年以來首次采取此類舉措。過去五年間，該公司幾乎完全專注于通過嚴(yán)格控制的接口提供其最強(qiáng)大的模型，如 GPT-4、GPT-4o 及其 o3 和 o4-mini 推理模型。此次最新發(fā)布將兩款功能強(qiáng)大的模型直接交到用戶手中，用戶可將其在本地或自有基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行，且不受商業(yè)用途限制。
為什么在watsonx.ai上使用OpenAI模型
其中一個(gè)較大的gpt-oss-120b模型已于8月7日在IBM watsonx.ai平臺(tái)上推出。IBM表示，該模型可在企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施中安全部署，可通過內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行定制，并嵌入到醫(yī)療、金融服務(wù)和法律支持等行業(yè)的實(shí)際工作流程中。第二個(gè)模型gpt-oss-20b也將于近期添加至watsonx.ai平臺(tái)。開發(fā)團(tuán)隊(duì)不久后還可通過watsonx.ai在構(gòu)建watsonx Orchestrate中的智能體時(shí)調(diào)用這些模型。
IBM watsonx.ai 賦能企業(yè)，使其能夠在統(tǒng)一的開發(fā)平臺(tái)上開發(fā)、部署和擴(kuò)展AI應(yīng)用程序。它為開發(fā)人員提供了靈活性和選擇權(quán)，讓他們可自定義基礎(chǔ)模型，訪問豐富多樣的預(yù)構(gòu)建、定制及開源工具，利用領(lǐng)先的框架，并支持云端與本地環(huán)境的混合部署選項(xiàng)，從而能夠快速實(shí)驗(yàn)并加速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。
在 watsonx.ai 上提供gpt-oss，為watsonx.ai平臺(tái)上日益豐富的開源模型庫增添了又一選項(xiàng)，并可為在 watsonx Orchestrate 中構(gòu)建智能體的團(tuán)隊(duì)提供更多選擇。通過為用戶提供訪問 watsonx 平臺(tái)上頂級(jí)開源模型的權(quán)限，包括 Meta 和 Mistral 等第三方模型以及 IBM 自有的 Granite 模型，我們的目標(biāo)是為部署生成式AI的客戶營造一種協(xié)作與靈活的文化。
專為靈活性而設(shè)計(jì)
較大的模型 gpt-oss-120b 包含 1168 億個(gè)參數(shù)，并采用專家混合（MoE）架構(gòu)，這意味著模型在任何時(shí)候僅有一部分處于活躍狀態(tài)。這種設(shè)計(jì)使其能夠在單個(gè) NVIDIA H100 GPU 上高效運(yùn)行，而 H100 GPU 則在數(shù)據(jù)中心中獲得廣泛使用。較小的模型 gpt-oss-20b 針對(duì)消費(fèi)級(jí)設(shè)備（如配備 16GB 內(nèi)存的筆記本電腦）進(jìn)行了優(yōu)化。
兩種模型均支持可調(diào)節(jié)的推理級(jí)別（低、中或高），因此用戶可以平衡輸出質(zhì)量與成本和速度。這些模型還會(huì)輸出完整的推理鏈，使用戶能夠看到結(jié)論是如何得出的，而不僅僅是獲得最終答案。OpenAI表示，這提高了透明度，使模型更易于調(diào)試和獲得信任。
OpenAI 發(fā)布了基準(zhǔn)測(cè)試分?jǐn)?shù)，顯示較大的模型在多個(gè)推理和數(shù)學(xué)任務(wù)中表現(xiàn)出色。在 MMLU 基準(zhǔn)測(cè)試（一項(xiàng)通用知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試）中，該模型得分 90。在 GPQA 科學(xué)基準(zhǔn)測(cè)試中，得分 80.1。在 AIME 2025 數(shù)學(xué)測(cè)試中，得分 97.9，表明其在符號(hào)推理方面具備強(qiáng)大能力。
這些模型不包含圖像、音頻或視頻理解功能，且未配備內(nèi)容過濾器或?qū)徍讼到y(tǒng)。它們僅支持文本，用戶需根據(jù)模型部署方式自行實(shí)施安全措施。用戶可將Granite Guardian與gpt-oss結(jié)合使用，作為防護(hù)模型以幫助檢測(cè)提示和響應(yīng)中的風(fēng)險(xiǎn)。
開源浪潮
gpt-oss 的發(fā)布正值開源模型蓬勃發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)刻，進(jìn)一步彰顯了 IBM 開放、多模型戰(zhàn)略的定位，以及IBM致力于為開發(fā)者和企業(yè)用戶提供最先進(jìn)的AI技術(shù)訪問權(quán)限的承諾。與IBM自家的Granite類似，Meta的LLaMA、Mistral以及阿里巴巴的Qwen系列模型均在開發(fā)者和研究人員中獲得廣泛采用，這些工具可被獨(dú)立審計(jì)、優(yōu)化并部署。
開源模型為商業(yè)黑盒系統(tǒng)提供了替代方案，允許對(duì)模型行為進(jìn)行更嚴(yán)格的審查。
對(duì)于OpenAI而言，發(fā)布gpt-oss標(biāo)志著其愿意參與其中，即使它還是繼續(xù)僅通過商業(yè)接口提供其最先進(jìn)的系統(tǒng)。Apache 2.0許可證為用戶提供了廣泛的自由，可以在模型上進(jìn)行構(gòu)建，且不受重新分發(fā)或在專有應(yīng)用程序中使用的限制。
IBM數(shù)據(jù)、AI與分析戰(zhàn)略副總裁Bruno Aziza在最近一期的專家混合播客 中表示，“未來是混合的模式，不會(huì)有一種模型統(tǒng)治一切……不會(huì)只有封閉或開放的模型。企業(yè)將兩者兼得。”
立即開始行動(dòng)
通過在 watsonx.ai 上提供 gpt-oss-120B，IBM 正在賦能開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家和企業(yè)：
• 在自有基礎(chǔ)設(shè)施上部署開源模型，并完全掌控?cái)?shù)據(jù)和計(jì)算資源
• 針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)模型進(jìn)行定制和微調(diào)——從醫(yī)療健康到金融再到客戶服務(wù)
• 構(gòu)建能夠利用模型原生工具使用能力的 AI 應(yīng)用程序
無論是構(gòu)建內(nèi)部AI助手、自動(dòng)化工作流程，還是探索生成式AI的新用例，watsonx.ai 上的 gpt-oss-120B 都能提供所需的靈活性和強(qiáng)大功能——安全且透明。
探索 watsonx.ai 上的 gpt-oss-120B，這是迄今最為強(qiáng)大的開源模型之一，開始使用該模型來進(jìn)行開發(fā)�！蹲髡�: IBM 人工智能平臺(tái)（watsonx.ai 和 watsonx.gov）產(chǎn)品管理副總裁 Armand Ruiz、IBM watsonx.ai 產(chǎn)品經(jīng)理 Nisarg Patel》
