AI“超人化”，亦喜亦憂

騰訊擺攤免費幫助用戶安裝“龍蝦”，小米“造蝦”小范圍封測，在抖音、小紅書等平臺，“養(yǎng)龍蝦”成為當下最具熱度的社交與科技“貨幣”……這些都是當下“龍蝦”應用熱潮的縮影。

與此同時，工信部網(wǎng)絡安全威脅和漏洞信息共享平臺預警，稱監(jiān)測發(fā)現(xiàn)OpenClaw開源AI智能體部分實例在默認或不當配置情況下存在較高安全風險，極易引發(fā)網(wǎng)絡攻擊、信息泄露等安全問題。

“龍蝦”火爆代表了AI“超人化”，驗證了行業(yè)對于AI Agent成為下一個主角的預判，踩中了AI應用從對話到執(zhí)行的關鍵轉折點。

OpenClaw雖由美國個人開發(fā)者創(chuàng)建，但能力的跨越讓這款AI助手很快漂洋過海，將智能體的熱度推至新高，點燃了大量創(chuàng)作者的實踐熱情，讓開發(fā)者們看到了AI落地不再懸浮。

從生成一段拜年祝福語到發(fā)布一條社交媒體帖子，從完成一個工作任務表到創(chuàng)作一段短視頻，隨著越來越多的普通人借助“龍蝦”等智能體完成內(nèi)容創(chuàng)作，智能體效應不再局限于AI助手這么簡單了。

“養(yǎng)龍蝦”在一定程度上解放了人的雙手，讓工具自動為我所用。

因此，這只“龍蝦”讓人喜歡讓人憂，它既讓人感慨AI助理驚艷的“執(zhí)行力”，也讓人對其超乎想象的“影響力”憂心忡忡。

每一輪新的科技浪潮到來，都有人沖在前面，利用信息差販賣焦慮，順勢收割。

OpenClaw不是第一個在二手平臺催生買賣的AI產(chǎn)品。從ChatGPT到Sora，從DeepSeek到Manus，賣課、安裝、注冊，都成了紅極一時的生意場。

事實上，從大語言模型崛起到智能體應用出圈，帶來的不只是工具層面的效率提升。

幾乎在同一時間，國內(nèi)幾大云廠商都緊急上線一鍵部署服務，鎖定第一批用戶，形成使用習慣和生態(tài)綁定。

未來，語言輸出、內(nèi)容生成、任務執(zhí)行一氣呵成，在知識調(diào)取的廣度與執(zhí)行的流暢度上強于單一個體，意味著眾多傳統(tǒng)職業(yè)角色可能面臨技術的重新定義。

以工程師、程序員、研究員、分析師等職業(yè)為例，這些職業(yè)屬性建立在專業(yè)判斷能力與具體執(zhí)行能力之上，而當大語言模型自動化、智能體調(diào)取程序化之后，傳統(tǒng)的生產(chǎn)邏輯，專業(yè)判斷也隨之動搖。

從移動互聯(lián)網(wǎng)時代跨入AI時代，不僅眾多職業(yè)定位會面臨重構，其經(jīng)濟結構、權力結構與認知結構都有可能發(fā)生新的變化。

勇敢的人先享受世界，有時也要付出“代價”。智能體要想獲得更多能力，先要獲得更高權限。用戶選擇提供極高權限來調(diào)動本地資源，敏感信息自然會面臨變成“小透明”的風險。

好不好用、安不安全，幾乎同時擺在眼前。對于只有“幾個月”大的“龍蝦”，執(zhí)行力漸強而閱歷尚淺的短板像定時炸彈，幻覺驅動的誤操作風險如影隨形。

越來越多的創(chuàng)作者涌入，親手“投喂”大量信息，一系列工作開始被AI接管，隨之而來的效率協(xié)同、隱私壁壘、安全漏洞、算力存儲等問題都會被幾何級放大，AI“超人化”連鎖反應將遠超智能體本身。

能力越大，責任越大。在智能體應用上，同樣如此。當我們談論AI“超人化”的能力時，真正要討論的還有在現(xiàn)實世界中，如何為這些能力劃定邊界，承擔責任。

北京商報評論員 陶鳳