向日葵 x AI：把遠程控制封裝成 MCP，讓 AI 替我遠程控制設備

（內容來自微信公眾號：魚哥聊前端）

大家好，我是不如摸魚去，wot-ui 的“主理人”，歡迎來到我的 AI 工具分享專欄。

最近 OpenClaw 火爆全網，這只大龍蝦讓越來越多的人意識到 AI 不僅是能聊聊天、寫寫代碼的輔助工具了，現(xiàn)在它們能回郵件、整文檔，甚至能自己跑去 GitHub 提 PR（當然這也帶來了一些問題，太多的無意義 PR 會讓開發(fā)者感到頭疼）。

想一想確實爽，AI 終于能替人干活了，我終于可以安心摸魚了...嗎？

如果我要遠程操作另外一臺電腦，還能用 AI 嗎？這就需要用到遠控軟件葵向日葵 MCP了。

向日葵 MCP 是什么？

向日葵想必大家都知道，它是一個堪稱「國民級」遠程控制軟件，而 MCP（Model Context Protocol）是一個技術協(xié)議，它的作用是讓AI能夠安全、規(guī)范地訪問外部數(shù)據(jù)和服務。

你可以把MCP理解成一套"插座標準"，AI 是電器，外部系統(tǒng)（數(shù)據(jù)庫、API、文件系統(tǒng)）是電源，MCP 是插座標準。

而向日葵 MCP 則就是把向日葵的"設備管理"和"遠程操作"能力，封裝成了AI能聽懂的標準接口（MCP協(xié)議）。

向日葵 MCP 能做什么？

● 智能設備管理：讓AI幫你管設備，不用再手動翻列表，支持設備檢索與定位、設備信息維護和設備狀態(tài)控制等。

● 遠程會話與桌面控制：讓AI結合"視覺識別 + 自動化操作"，支持遠程會話智能調度和桌面自動化操作。

配置向日葵 MCP

使用向日葵 MCP 非常簡單，只需要在你的AI客戶端中添加一個 MCP 配置即可。這里我們以 TRAE 為例子，展示一下如何使用向日葵 MCP。

前置條件：在主控環(huán)境，將向日葵客戶端升級至 V16.2.3及以上版本，下載地址：https://sunlogin.oray.com/download/beta

安裝向日葵后，按照下圖獲取 mcp 相關配置：

在 TRAE 中配置向日葵 MCP，按下圖操作：

配置完成后我們可以看到向日葵提供了二十多個工具，這是 AI 可用的工具集，見下圖：

至此，配置大功告成！

搞點事

先看看我的設備都有誰在線：

很好，有一臺 win11 筆記本在線，我們來試一試讓 AI 結合"視覺識別 + 自動化操作"，支持遠程會話智能調度和桌面自動化操作，也就是打開大家都愛玩的游戲「黑神話·悟空」。

可以看到，我們順利啟動了游戲「黑神話·悟空」，不過中間其實是有波折的，因為要實現(xiàn)“視覺識別 + 自動化操作”就要求我們所使用的大模型具備圖片理解的能力，而我一開始使用的 TRAE CN 版本的 GLM 5 模型并不具備這一能力，導致操作失敗，后續(xù)換到 Gemini 3 Pro 就順利實現(xiàn)了。

不止于此：構建全能的 AI 運維專家

通過組合 AweSun MCP Server 提供的三大類核心工具，我們還可以構建出自動化工作流：

1. 設備管理與監(jiān)控

遠程開關機：利用 device_wakeup 和 device_shutdown 工具，可實現(xiàn)設備的按需喚醒與自動關機，適用于自動化運維任務。

硬件狀態(tài)獲取：通過 device_info 讀取設備的 CPU、內存、硬盤及網絡狀態(tài)，可用于資產統(tǒng)計或設備健康巡檢。

2. 多樣化的連接方式

命令行控制：支持通過 control_connect 建立 CMD 或 SSH 連接，配合 control_command 執(zhí)行腳本或命令，適合批量服務器維護。

端口轉發(fā)：利用 control_portforward 建立隧道，將遠程內網服務映射到本地，方便進行遠程開發(fā)調試。

3. 桌面自動化操作

模擬鍵鼠操作：通過 desktop_move_mouse、desktop_click_mouse 和 desktop_typing_keys 等工具，能夠精確控制遠程桌面，完成軟件安裝、表單填寫等任務。

視覺反饋：結合 control_screenshot 獲取屏幕截圖，讓模型根據(jù)畫面內容判斷下一步操作，實現(xiàn)基于視覺反饋的自動化流程。

以后我們的工作可能是這樣的場景：我們使用飛書下發(fā)指令給 OpenClaw ，OpenClaw 使用 AweSun MCP 喚醒遠程機器，自動完成開發(fā)任務，期間實時監(jiān)控進度，遇到錯誤自動重試，任務完成后將結果通過文件傳輸回傳，最后關閉電腦。哈哈，多是一件美事兒啊。

總結：

從 ChatGPT 到 OpenClaw，AI 已經深入到了生活的方方面面。AI 參與工作的方式也從人主導、 AI 輔助，到現(xiàn)在 AI 甚至都要雇傭人類了來工作了，沒人可以準確預測未來 AI 是以什么樣的形式存在，但是我們可以做的是要積極擁抱 AI。向日葵是遠控行業(yè)首個將“AI+遠控”深度融合的產品，今天我們使用 TRAE 結合向日葵 MCP 體驗了一番 AI 遠程控制，也期待其未來做出更多深度融合 AI 的功能出來。