AI賦能中小企業(yè)仍處于初期探索階段

飛象網(wǎng)訊（易歡）新一代人工智能正在全球范圍蓬勃興起，成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術和重要驅(qū)動力量。開展人工智能賦能中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究，既是人工智能技術推進規(guī)�；�商業(yè)化應用、加速向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的必然要求，也是中小企業(yè)邁向?qū)＞�特新、加快高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。

近日，中國信通院發(fā)布的《人工智能賦能中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報告(2025 年)》（以下簡稱《報告》）顯示，目前，AI 賦能中小企業(yè)仍處于初期探索階段，伴隨 AI 融合應用技術不斷迭代演進和成熟發(fā)展，以及中小企業(yè) AI 應用意識能力不斷提升、應用范圍不斷拓展、應用程度持續(xù)深化，AI 賦能中小企業(yè)的模式路徑和實踐經(jīng)驗將會更加豐富完善。

2025 年，中國信通院基于對 6000 余家中小企業(yè)的問卷調(diào)查，結(jié)合廣泛實地調(diào)研，發(fā)現(xiàn)中小企業(yè)在 AI 應用方面預期樂觀，但實際投入較為謹慎；積極開展研產(chǎn)供銷服各個環(huán)節(jié)點狀業(yè)務試點，各環(huán)節(jié)中不同場景應用深度不同；不同行業(yè)應用程度存在差異，中小企業(yè)數(shù)字化試點城市表現(xiàn)出更大的 AI 投入力度。

整體應用深度尚處于點狀業(yè)務試點的初級階段。在已采用AI 技術的受訪企業(yè)中，45%處于部分業(yè)務試點階段，28%處于實驗性探索階段，23%處于核心業(yè)務規(guī)模化應用階段，4%實現(xiàn)全業(yè)務流程嵌入。目前專用智能小模型在中小企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的質(zhì)量管理、安全生產(chǎn)等場景應用最為廣泛，以大模型為主的人工智能應用側(cè)重營銷售后、經(jīng)營管理以及研發(fā)設計等環(huán)節(jié)。

分場景來看，研發(fā)環(huán)節(jié)中，中小企業(yè)存在非標定制化需求多，產(chǎn)品迭代速度要求高，工藝設計高度依賴人工投入和老師傅個人經(jīng)驗等問題，調(diào)研發(fā)現(xiàn)人工智能已經(jīng)在產(chǎn)品設計和工藝設計方面推動相關問題優(yōu)化解決。

生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，專用智能小模型在中小企業(yè)實際生產(chǎn)中已成熟應用，包括智能質(zhì)檢、智能監(jiān)控、安全生產(chǎn)等。隨著大模型技術發(fā)展，憑借其更強大的分析、預測和交互能力，在與小模型充分協(xié)同時能夠顯現(xiàn)出更深層更高效的賦能效果。

供應鏈和營銷售后環(huán)節(jié)中，大模型在部分場景下優(yōu)勢明顯，在調(diào)研中有部分中小企業(yè)開展實踐。經(jīng)營管理環(huán)節(jié)中，中小企業(yè)依托知識圖譜、自然語言處理能力等，開展基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能分析和預測，加速提高經(jīng)營管理效率。

總體來看，中小企業(yè)目前在技術密集型和資本密集型行業(yè)，數(shù)據(jù)基礎較好、產(chǎn)品成熟度較高的營銷售后、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)應用較多，未來將會沿著“輔助助手—合作伙伴—業(yè)務專家”路徑逐步深化人工智能應用。但現(xiàn)階段中小企業(yè)應用仍處于規(guī)�；瘧�用的初級階段，企業(yè)內(nèi)部跨部門、跨場景協(xié)同應用較少，不同行業(yè)、不同城市尚未規(guī)�；�推廣應用開來，“不愿、不敢、不會”依舊是阻礙中小企業(yè)采用AI 技術的主要原因。

從中小企業(yè)內(nèi)部看，戰(zhàn)略認知不到位，數(shù)據(jù)基礎薄弱，人才短板明顯，從外部生態(tài)來看，供給側(cè)缺乏輕量化、精準化、低成本的人工智能產(chǎn)品，金融支持、人才培訓、安全保障、轉(zhuǎn)型氛圍等生態(tài)有所欠缺。中小企業(yè)廣泛應用人工智能還需要政產(chǎn)學研用生態(tài)各方協(xié)力推動、持續(xù)探索，真正釋放人工智能在提質(zhì)、增效、降本、創(chuàng)值方面的巨大潛能，助力中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

《報告》指出，隨著新一代 AI 技術逐步突破規(guī)模化應用的臨界點，落地場景從點狀試點向全鏈滲透延伸，政策支持體系從框架性引導向精準賦能升級，AI 將不再是中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的選擇題，而是生存題；不再是權宜之計，而是長遠之策，真正成為中小企業(yè)穿越周期、制勝未來的核心法寶。

下一步，應進一步強化政策引導，優(yōu)化服務供給，提升公共服務能力，加快復制推廣，推進融通創(chuàng)新，強化要素保障，助力千千萬萬中小企業(yè)在 AI 時代實現(xiàn)從“效率追趕”向“價值引領”轉(zhuǎn)型。一是強化政策引導，健全系統(tǒng)化支持體系；二是優(yōu)化服務供給，提升精準化服務效能；三是加強公共服務，完善普惠化服務能力；四是加快復制推廣，擴大規(guī)�；瘧�用成效。