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大數(shù)據(jù)“殺熟”頻現(xiàn) 運營商算法守住民生底線

2024年12月19日 09:16  通信信息報  作 者:陳曉晟

近段時間,大數(shù)據(jù)“殺熟”現(xiàn)象再度引發(fā)各方關(guān)注:在平臺購物、訂餐遭遇差別定價;賬號不一樣,價格也不一樣,老用戶價格反而高于新用戶……分析認為,這種現(xiàn)象背后是算法在“作祟”。人工智能算法越來越先進,大數(shù)據(jù)“殺熟”也更加隱蔽。中國電信積極推進大數(shù)據(jù)模型的科學(xué)、系統(tǒng)化構(gòu)筑工作,在全國各地布下智算“大網(wǎng)”,力求整合資源,規(guī)范大數(shù)據(jù)應(yīng)用流程。

亟待加強數(shù)據(jù)安全保護

大數(shù)據(jù)猶如一把雙刃劍,在為公眾提供精準服務(wù)依據(jù)的同時,也帶來了數(shù)據(jù)安全隱患。

近日,北京市消費者協(xié)會和天津市消費者協(xié)會等聯(lián)合開展了大數(shù)據(jù)營銷差異化現(xiàn)象調(diào)查。調(diào)查發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)顯著提升了消費者的搜索和購物體驗,但也帶來了隱私泄露和差異化營銷等問題。受訪者對隱私泄露以及被差異化營銷的擔(dān)憂均超過65%,超過四成的消費者明確表示曾遭遇“大數(shù)據(jù)差異化營銷”。

在人工智能技術(shù)的加持下,與大數(shù)據(jù)相關(guān)的算法悄然影響日常消費模式。算法既高效精準地推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,又可能以大數(shù)據(jù)“殺熟”等形式侵蝕消費者權(quán)益。分析認為,若通過大數(shù)據(jù)進行違規(guī)操作,一旦曝光,面臨的將是大批用戶的流失、信任度的降低以及平臺形象的崩塌。因此,提升算法的公平性和準確性,保護數(shù)據(jù)安全已經(jīng)成為當(dāng)務(wù)之急。

政策加碼“保衛(wèi)”數(shù)據(jù)安全

中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室秘書局等四部門日前發(fā)布通知,決定自即日起至 2025年2月14日開展 “清朗·網(wǎng)絡(luò)平臺算法典型問題治理” 專項行動,嚴禁利用算法實施大數(shù)據(jù) “殺熟” 等行為,督促企業(yè)深入對照自查整改,進一步提升算法安全能力。

實際上,相關(guān)部門早已開始應(yīng)對利用算法實施大數(shù)據(jù)“殺熟”的行為。例如,2021年11月1日起施行的《中華人民共和國個人信息保護法》,針對大數(shù)據(jù)“殺熟”問題,明確指出個人信息處理者利用個人信息進行自動化決策,應(yīng)當(dāng)保證決策的透明度和結(jié)果公平、公正,不得對個人在交易價格等交易條件上實行不合理的差別待遇。

未來,需進一步完善相關(guān)法律法規(guī),創(chuàng)新監(jiān)管方式方法。特別是針對大數(shù)據(jù)“殺熟”舉證難、維權(quán)難的問題,在細化相關(guān)法律法規(guī)的同時,還要增加監(jiān)管手段,擴大監(jiān)管覆蓋面。

多管齊下構(gòu)建安全數(shù)字生態(tài)

除了法律方面,大數(shù)據(jù)“殺熟”還需在其他方面,多管齊下綜合治理,才能有助構(gòu)建安全數(shù)字生態(tài)。

以中國電信為例,中國電信依托自身平臺優(yōu)勢,從源頭入手,規(guī)范大數(shù)據(jù)應(yīng)用流程,力爭大數(shù)據(jù)處理和使用做到規(guī)范化、標準化。一方面,中國電信利用新技術(shù)提升算法的精準性與安全性。在硬件層面上,中國電信構(gòu)建了安全中臺和分布式資源池,通過天翼云構(gòu)建國家級安全能力池,實現(xiàn)威脅情報分析、實時運維管理和安全態(tài)勢響應(yīng)。在軟件層面上,中國電信打造的天翼安全貓則聚焦了中小微企業(yè)、商客、教育等行業(yè),提供支付安全、監(jiān)控安全、組網(wǎng)安全等“安全上網(wǎng)一攬子解決方案”。另一方面,中國電信堅定履行央企的社會責(zé)任,將用戶利益放在首位,強化科技創(chuàng)新策源,響應(yīng)上級單位指示、聯(lián)動內(nèi)部各單位,攜手拉起數(shù)據(jù)安全防線。

當(dāng)然,除了電信運營商努力在配套設(shè)施上給予優(yōu)化管理,并對算法加以規(guī)范之外,各企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)平臺也應(yīng)盡到相應(yīng)的責(zé)任,才能夠從根源上徹底杜絕大數(shù)據(jù)“殺熟”亂象。

編 輯:章芳
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