“人工智能是助力我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的‘加速器’，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要路徑之一。”全國政協(xié)常委，九三學(xué)社中央常委、上海市委主委，上海市政協(xié)副主席，中國工程院院士錢鋒在接受上海證券報記者采訪時表示，建議強化工業(yè)智能核心技術(shù)自主創(chuàng)新，推進人工智能賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，加強數(shù)據(jù)和算力要素共享整合，以數(shù)智化賦能新型工業(yè)化。
人工智能賦能新型工業(yè)化潛力大
我國高度重視人工智能對科技和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的強大驅(qū)動力。政府工作報告提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
錢鋒認(rèn)為，我國人工智能賦能新型工業(yè)化具有市場規(guī)模大、應(yīng)用場景廣、數(shù)據(jù)資源豐富等優(yōu)勢，未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/P>
“我國人工智能基礎(chǔ)研究和工業(yè)智能前沿技術(shù)布局還較為分散，行業(yè)更多關(guān)注人工智能應(yīng)用，在人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域自主創(chuàng)新能力較弱，針對特定科學(xué)和工程問題的算法創(chuàng)新與世界領(lǐng)先水平差距較大。高端工業(yè)軟件90%以上依賴進口�！卞X鋒說。
除了關(guān)鍵核心技術(shù)的突破之外，在錢鋒看來，人工智能賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新有待加強。我國人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用仍以單個環(huán)節(jié)、單個企業(yè)為主，亟須以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)打通工業(yè)生產(chǎn)全過程。數(shù)據(jù)和算力資源也有待共享和整合。當(dāng)前，我國數(shù)據(jù)開放共享機制不完善，缺少訓(xùn)練大模型的高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)語料庫。此外，能將模型、算法與應(yīng)用場景匹配的人才極度稀缺。我國高校學(xué)科設(shè)置交叉融合程度不高，人才培養(yǎng)無法匹配行業(yè)需求。
打造重點領(lǐng)域開源平臺
如何讓人工智能為新型工業(yè)化注入新動力？錢鋒建議，強化工業(yè)智能核心技術(shù)自主創(chuàng)新。加快突破工業(yè)認(rèn)知智能、工業(yè)操作系統(tǒng)、工業(yè)元宇宙、工業(yè)軟件、大規(guī)模異構(gòu)互聯(lián)、智能調(diào)控等關(guān)鍵核心技術(shù)瓶頸，打造人工智能物理建模、高性能計算等研發(fā)工具，構(gòu)建工業(yè)智能軟硬件應(yīng)用和生態(tài)。鼓勵原始創(chuàng)新，促進大模型共性技術(shù)和算法研究。
“布局‘人工智能賦能新型工業(yè)化’等科技創(chuàng)新專項，加大對人工智能通用和垂直大模型支持力度。引導(dǎo)企業(yè)通過人工智能賦能，構(gòu)建集研發(fā)設(shè)計、原料采購、資源配置、生產(chǎn)制造、綠色低碳等要素為一體，需求快速感知、供需精準(zhǔn)匹配的‘產(chǎn)業(yè)大腦’�！卞X鋒建議，鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)開放應(yīng)用場景，打造高質(zhì)量工業(yè)語料庫，構(gòu)建垂直行業(yè)人工智能訓(xùn)練驗證平臺。打造重點領(lǐng)域人工智能開源平臺，降低大模型訓(xùn)練成本。
“推動科研和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)共享，依托隱私計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，構(gòu)建安全可信的共享平臺。引導(dǎo)行業(yè)用戶開放核心業(yè)務(wù)場景。構(gòu)建國家人工智能公共算力平臺，鼓勵有條件的單位貢獻剩余算力，探索多元異構(gòu)、多卡并行的算力統(tǒng)籌規(guī)劃機制，打造超大規(guī)模算力集群�！卞X鋒說。
此外，錢鋒還從推進科技、教育、人才協(xié)同發(fā)展等方面，建議推動“鏈主”企業(yè)和科技領(lǐng)軍企業(yè)聯(lián)合國家實驗室、國家技術(shù)創(chuàng)新中心、高校院所等戰(zhàn)略科技力量建設(shè)創(chuàng)新聯(lián)合體，以國家重大戰(zhàn)略和制造業(yè)重大需求為導(dǎo)向，共同推動人工智能賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和應(yīng)用。支持基礎(chǔ)科學(xué)、人工智能、技術(shù)應(yīng)用和工程技術(shù)人才，深度融入人工智能創(chuàng)新和應(yīng)用，推動高校加強交叉學(xué)科人才培養(yǎng)。
