美國(guó)《大西洋月刊》4月5日文章，原題：幼兒和人工智能可以互相學(xué)習(xí)什么 露娜7個(gè)月大時(shí)，在科學(xué)家父親的要求下，她開始佩戴一頂亮粉色的頭盔，頭盔上有一個(gè)攝像頭，每次大約用一個(gè)小時(shí)時(shí)間捕捉她所看到、聽到和說(shuō)的一切。她的父親布倫登·萊克是紐約大學(xué)的認(rèn)知科學(xué)家，研究訓(xùn)練人工智能的更好方法。
一個(gè)周日的早上，萊克舉起一個(gè)機(jī)器人玩偶，模仿機(jī)器人的聲音逗正在玩木頭玩具的露娜：“你手里的玩具是給機(jī)器人用的嗎？”露娜似乎不太感興趣這個(gè)對(duì)話，小孩子總是活在自己的世界里，但幾分鐘后，她回來(lái)?yè)炱鹆藱C(jī)器人玩偶。“機(jī)器人，”她說(shuō)�！皺C(jī)器人，”她重復(fù)了一遍。她的爸爸驚訝極了，因?yàn)樗郧皬臎](méi)聽她說(shuō)過(guò)“機(jī)器人”這個(gè)詞。她是剛才從偶然的對(duì)話中學(xué)會(huì)了這個(gè)詞嗎？
一歲半的露娜已經(jīng)掌握了一項(xiàng)目前人工智能模型仍難以掌握的技術(shù)，即人類能夠從很少的例子中進(jìn)行學(xué)習(xí)。這意味著，即使是一次偶然的接觸也可以鞏固機(jī)器人玩偶和組成機(jī)器人的音素之間的聯(lián)系。相比之下，人工智能可能需要幾十個(gè)或幾百個(gè)例子。像ChatGPT這樣的大型語(yǔ)言模型是在數(shù)千億甚至數(shù)萬(wàn)億的單詞上訓(xùn)練的，這是一個(gè)超出人類負(fù)荷能力的數(shù)據(jù)量。萊克表示，“要聽到這么大規(guī)模的數(shù)據(jù)量，（對(duì)人類來(lái)說(shuō)）需要1000年的時(shí)間�！蹦敲�，考慮到人類只需更少的時(shí)間和更少的單詞來(lái)掌握語(yǔ)言，人工智能能否被更有效地訓(xùn)練？它能像一個(gè)蹣跚學(xué)步的孩子那樣學(xué)習(xí)嗎？
這些問(wèn)題是萊克最初記錄女兒幼年生活的動(dòng)機(jī)。當(dāng)然，他用一種更感性的方式說(shuō)服了他的妻子：記錄可以捕捉和回放露娜在幼兒時(shí)期的里程碑。和其他25個(gè)幼兒一起，露娜是斯坦福大學(xué)開展的BabyView項(xiàng)目的一部分，該項(xiàng)目旨在準(zhǔn)確捕捉幼兒在以驚人的速度學(xué)習(xí)語(yǔ)言的關(guān)鍵時(shí)期所看到和聽到的東西。萊克希望有一天能將來(lái)自露娜和其他人的數(shù)據(jù)輸入到他自己的模型中，以找到訓(xùn)練人工智能的更好方法，并找到更好的方法理解孩子們是如何完成司空見慣但又非凡的語(yǔ)言學(xué)習(xí)壯舉的。頭戴相機(jī)和麥克風(fēng)現(xiàn)在足夠小，足夠輕，幼兒可以長(zhǎng)時(shí)間佩戴。
人工智能模型也可以激發(fā)關(guān)于兒童是如何學(xué)習(xí)的新研究。得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校發(fā)展心理學(xué)家陳宇（音）講述了他與合作者正在進(jìn)行的一項(xiàng)研究。在這項(xiàng)研究中，父母和孩子在實(shí)驗(yàn)室里玩玩具時(shí)都戴著頭戴式攝像頭。奇怪的是，在孩子的視角上訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型比在父母的視角上訓(xùn)練的模型表現(xiàn)得更好。所以，孩子的視角對(duì)學(xué)習(xí)更有幫助嗎？他們想知道這是否與孩子們會(huì)更徹底地操控玩具有關(guān)，比如孩子會(huì)前后轉(zhuǎn)動(dòng)玩具以從不同的角度看物體。
萊克一直在尋找創(chuàng)造一個(gè)更像人類學(xué)習(xí)的人工智能的方法，這自然使他想到了兒童的學(xué)習(xí)方式。他認(rèn)為，“在已知的宇宙中，孩子是最令人矚目的學(xué)習(xí)者�！庇辛俗约旱暮⒆又螅J(rèn)為養(yǎng)育孩子可能會(huì)給他的研究帶來(lái)新的見解。看著孩子們的學(xué)習(xí)過(guò)程是如此迷人，如此令人驚訝，也如此有趣。但這個(gè)過(guò)程更是直覺(jué)性的——如果任何家長(zhǎng)真能這么容易地理解他們的孩子是如何學(xué)習(xí)的，我們豈不是早就明白學(xué)習(xí)的真諦了嗎？（作者薩拉·張，陳欣譯）
