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通用大模型單飛難盈利,AI還能走通哪些商業(yè)路徑?

2024年7月8日 07:17  第一財經(jīng)  

2024年世界人工智能大會召開之際,產(chǎn)業(yè)各方圍繞人工智能應(yīng)用的落地展開了討論和遐想,第一財經(jīng)記者注意到,在無數(shù)觀點交織和碰撞之際,有一個觀點難得地博得了多數(shù)產(chǎn)業(yè)人士的認同——通用大模型本身實現(xiàn)商業(yè)價值的能力較弱,企業(yè)必須為AI大模型產(chǎn)品尋找到合適的應(yīng)用和落地場景才能擁有可持續(xù)的生存力。

隨著百模大戰(zhàn)進入深水區(qū),如何走通一條可行的AI的商業(yè)模式在眼下的環(huán)境中顯得尤為重要,而這也直接決定了一家人工智能企業(yè)的生死。

通用大模型單飛難盈利

百度董事長兼CEO李彥宏在這一觀點上呼聲極高。在大會期間,他公開談及大模型領(lǐng)域的開源與閉源之爭時提到,比起大模型的開源閉源路線,他認為更重要的還是應(yīng)用的落地。他稱,現(xiàn)在業(yè)界的關(guān)注點都放在了基礎(chǔ)模型身上,"一天到晚到處跑分刷榜,誰又超越ChatGPT4,OpenAI又出來Sora……”但事實上,沒有應(yīng)用,光有一個基礎(chǔ)模型,不管是開源還是閉源都一文不值!

站在產(chǎn)業(yè)的立場上,李彥宏呼吁行業(yè)不要卷模型,要去卷應(yīng)用,同時還要注意避免掉入"超級應(yīng)用陷阱",即認為一定要出現(xiàn)一個10億DAU的APP才叫成功!斑@是移動時代的思維邏輯,AI時代,規(guī)律可能不是這樣的,‘超級能干’的應(yīng)用比只看DAU的‘超級應(yīng)用’更重要,只要對產(chǎn)業(yè)、對應(yīng)用場景能產(chǎn)生大的增益,整體價值就比移動互聯(lián)網(wǎng)要大多了。”他說。

上海人工智能實驗室主任、首席科學(xué)家周伯文則站在更高的角度為AI“指路”,他稱“通專融合是通往AGI的戰(zhàn)略路徑”。周伯文判斷,在要求人工智能AGI具備很強的泛化能力的同時也應(yīng)要求其具備足夠的專業(yè)性,這是通專融合的價值引爆點。大會現(xiàn)場一位產(chǎn)業(yè)人士對記者解讀稱,“通專融合”的技術(shù)范式也是在一定程度上為通用大模型與其他商業(yè)場景進行融合尋找出口。

盡管當前以O(shè)penAI為首的各家通用大模型廠商已經(jīng)開放了部分付費業(yè)務(wù),但在產(chǎn)業(yè)界看來,這并不能被視為一種成熟的商業(yè)模式!拔蚁嘈旁絹碓蕉嗟腁I應(yīng)用將趨向于一種持續(xù)性的商業(yè)模式,而不是一次性銷售、按照用量來計費這種。AI應(yīng)用的商業(yè)模式更多地是一種持續(xù)性業(yè)務(wù)! 施耐德電氣全球執(zhí)行副總裁,首席數(shù)字官彼得·韋愷哲(Peter Weckesser)告訴第一財經(jīng)記者。

AI和5G、IoT“捆綁銷售”

目前看來,除了讓AI大模型單飛,作為一種“按照用量來計費”的產(chǎn)品外,產(chǎn)業(yè)界還傾向于將AI大模型和其他技術(shù)或具體產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景相結(jié)合,開發(fā)AI服務(wù)中臺或販售一體化解決方案;抑或是直接將AI集成入硬件,如機器人、空中飛行器、消費電子終端等,隨后出售產(chǎn)品。

今年大會期間,特斯拉二代Optimus、開源通用機器人“青龍”、宇樹H1等智能機器人集中亮相,吸引了不少觀眾的目光。此外御風(fēng)未來自主研發(fā)的智能化載人低空飛行器M1也亮相展會。不過記者了解到,盡管一些產(chǎn)品已具備商業(yè)化應(yīng)用潛力,但是報價大都在幾十萬元至上百萬元之間,這一金額無論是對于企業(yè)級還是消費級客戶,其商業(yè)化的可行性都遠不及AI手機或AI PC。

因此,對于企業(yè)用戶而言,上述三種商業(yè)化路徑中最有可能走通的還是開發(fā)AI服務(wù)平臺或販售一體化解決方案。不過在談及產(chǎn)品級應(yīng)用時,韋愷哲告訴記者,人工智能時代,客戶需要的更多是一個定制化的解決方案,而非一個基礎(chǔ)的技術(shù)工具,因此對于企業(yè)來說,他們往往提供的是一種將AI和具體應(yīng)用領(lǐng)域相“捆綁”的服務(wù)方案。

“施耐德電氣認為這是一種服務(wù)型的業(yè)務(wù),以優(yōu)化微電網(wǎng)中的能源管理為例,我們的商業(yè)模式不是提供一次性解決方案,而是與客戶就持續(xù)優(yōu)化和數(shù)字化服務(wù)的商業(yè)模式達成協(xié)議。” 韋愷哲說。

韋愷哲還提到5G和IoT,這也是人工智能解決方案通常綁定的對象。“我們部署5G來連接移動機器人和攝像頭視覺檢測。我們把loT物聯(lián)網(wǎng)與5G結(jié)合起來,能夠更好地去推動自己工廠的轉(zhuǎn)型。這與AI的關(guān)系是,5G將帶來更大的帶寬,提供更多數(shù)據(jù)。當你需要數(shù)據(jù)進行分析,比如視頻的時候,5G是一個最適合的傳輸技術(shù),5G帶來的大規(guī)模的數(shù)據(jù),需要大規(guī)模部署AI來處理,產(chǎn)生洞察。”

韋愷哲稱施耐德電氣一方面在自身業(yè)務(wù)中使用5G和AI來優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,另一方面也5G和AI技術(shù)一同整合到產(chǎn)品中,提供給用戶!

據(jù)梳理,截至今年5月末,行業(yè)內(nèi)至少已經(jīng)公布了50個大模型應(yīng)用的采購中標案例,來自科研、運營商、金融、能源四大領(lǐng)域的需求排名靠前。也就是說,AI大模型企業(yè)擁抱上述四個領(lǐng)域走通商業(yè)模式的可能性不低。

編 輯:高靖宇
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