人工智能正以無所不能、無所不在的姿態(tài)滲透至人類的生產(chǎn)生活中。10月19日，在2024金融街(3.240, 0.05, 1.57%)論壇年會“AI+金融賦能數(shù)字金融新篇章”平行論壇上，與會嘉賓表示，金融行業(yè)已成為AI滲透率較高的領(lǐng)域之一，智慧銷售、智能問答和智能風(fēng)控已成為金融大模型熱門應(yīng)用場景。
大模型技術(shù)無疑將提升金融服務(wù)效率，但技術(shù)的應(yīng)用是一把“雙刃劍”，背后存在的不透明、不可預(yù)知、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)仍需關(guān)注。
滲透率超過50%
“人工智能的能力，構(gòu)成了各個(gè)基礎(chǔ)學(xué)科的能力，構(gòu)成了各個(gè)行業(yè)的能力，從而構(gòu)成了各個(gè)國家能力的基礎(chǔ)。毫無疑問，今后金融的發(fā)展必將被AI全面滲透并被全面改造�！眹医鹑谂c發(fā)展實(shí)驗(yàn)室理事長李揚(yáng)說道。
金融業(yè)具備大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源和多維度、多元化的應(yīng)用場景，被視為大模型技術(shù)應(yīng)用的最優(yōu)行業(yè)之一。中國移動(dòng)(107.100, 1.46, 1.38%)上海產(chǎn)業(yè)研究院副總經(jīng)理陳豫蓉介紹，金融領(lǐng)域是大模型滲透率最高的行業(yè)，滲透率超過50%，而智慧銷售、智能問答和智能風(fēng)控是現(xiàn)階段金融行業(yè)最熱門，也是應(yīng)用成熟度最高的AI大模型應(yīng)用場景。
銀行走在大模型應(yīng)用前列。近年來，工商銀行(6.320, 0.03, 0.48%)、中國銀行(5.050, 0.00, 0.00%)、建設(shè)銀行(8.310, 0.03, 0.36%)、農(nóng)業(yè)銀行(4.960, -0.02, -0.40%)、興業(yè)銀行(19.600, 0.03, 0.15%)、平安銀行(12.040, 0.09, 0.75%)等展開試水，應(yīng)用聚焦智能客服、智能風(fēng)控、智能營銷等多領(lǐng)域
工商銀行首席技術(shù)官呂仲濤介紹了該行千億級大模型體系建設(shè)與應(yīng)用情況。他表示，針對金融行業(yè)知識專業(yè)性高、任務(wù)執(zhí)行嚴(yán)謹(jǐn)、權(quán)限隔離嚴(yán)格等特點(diǎn)，工商銀行打造適配金融行業(yè)的“1+X”工程化解決方案�！�1”是指智能中樞，通過智能中樞的任務(wù)感知、決策、執(zhí)行、反饋等能力，實(shí)現(xiàn)金融復(fù)雜場景的應(yīng)用；沉淀“X”可共享復(fù)用的范式能力，包含知識檢索、數(shù)據(jù)分析、文檔編寫、智能搜索等多項(xiàng)金融即插即用的零代碼工程化解決方案。
“目前千億級大模型體系已實(shí)現(xiàn)各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域規(guī)�；茝V，覆蓋20多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域、100多個(gè)業(yè)務(wù)場景。”呂仲濤舉例，在個(gè)人金融領(lǐng)域，大模型應(yīng)用在經(jīng)營決策、營銷執(zhí)行階段，支持運(yùn)營人員通過自然語言方式完成圈客戶、找產(chǎn)品、發(fā)布，有效降低活動(dòng)部署門檻，面向一線營銷人員，打造營銷陪伴助手，提供產(chǎn)品知識問答、產(chǎn)品比對等服務(wù)，營銷人員能夠便捷獲取產(chǎn)品信息。
需關(guān)注潛在風(fēng)險(xiǎn)
“大模型技術(shù)的應(yīng)用存在‘雙刃劍’，大模型技術(shù)提升工作效率，同時(shí)生成偽造內(nèi)容、數(shù)據(jù)泄露等安全風(fēng)險(xiǎn)也日益突出�！眳沃贊硎荆訌�(qiáng)人工智能潛在風(fēng)險(xiǎn)研判和防范，不斷深化運(yùn)用大小模型協(xié)同應(yīng)用融合的人工智能技術(shù)，推動(dòng)商業(yè)銀行在安全可控情況下，向著更加智能化、個(gè)性化、高效化的方向發(fā)展。
此外，大模型的不透明、不可預(yù)知、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)也是金融應(yīng)用中不可忽視的問題。十三屆全國政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會主任、原中國銀監(jiān)會主席尚福林指出，大模型具備不透明風(fēng)險(xiǎn)，通過復(fù)雜的算法和模型輸出的結(jié)果，可能難以解釋和追溯輸出結(jié)果，增加了監(jiān)管的難度，對金融穩(wěn)定構(gòu)成潛在的威脅。
大模型還具備不可預(yù)知風(fēng)險(xiǎn)，尚福林認(rèn)為，人工智能工具是根據(jù)過去的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，數(shù)據(jù)可能無法準(zhǔn)確地反映現(xiàn)實(shí)和預(yù)測未來，技術(shù)本身也可能會受到數(shù)據(jù)不可靠或前所未見極端情況的影響，而得出錯(cuò)誤結(jié)論。
此外，在網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)也不容忽視，“隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長和模型復(fù)雜度的不斷提升，人工智能應(yīng)用需要處理大量敏感的個(gè)人和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，增加了網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)泄露的可能”。尚福林說道。
盡管大模型在金融領(lǐng)域應(yīng)用仍充滿挑戰(zhàn)，但通過算力、算法和數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，應(yīng)用空間仍然廣闊。
尚福林介紹，數(shù)據(jù)顯示，2027年全球在人工智能系統(tǒng)軟件、硬件和服務(wù)方面的銷售額將達(dá)到4000億美元，而金融業(yè)在這方面的支出將達(dá)到970億美元，年復(fù)合增長率為29%，是增速最快的行業(yè)之一。
算力、算法、數(shù)據(jù)是金融大模型應(yīng)用的基座。呂仲濤指出，“金融機(jī)構(gòu)應(yīng)根據(jù)自身體量，按照資源節(jié)約、資源集約共享復(fù)用、成本效益最優(yōu)的準(zhǔn)則，圍繞大模型的算力、算法和數(shù)據(jù)三方面來開展人工智能大模型企業(yè)級技術(shù)能力的建設(shè)”。
目前大模型所涉及的算力、算法等相關(guān)核心技術(shù)尚處于快速發(fā)展期，仍需增強(qiáng)多領(lǐng)域合作。呂仲濤表示，金融行業(yè)需加深與頭部科研機(jī)構(gòu)企業(yè)的聯(lián)合創(chuàng)新，持續(xù)保持資源投入，加速大模型技術(shù)在金融行業(yè)的研究和創(chuàng)新應(yīng)用。
北京商報(bào)記者 李海顏
