飛象原創(chuàng)（魏德齡/文）翻看外語辭典，Credo在英語、意大利語和拉丁語中都有“Believe相信”的含義，在意大利語中也可以翻譯為“IBelieve”，在英語中則有著“信條”的含義。如今，擁有了神經網絡的AI大腦憑借其思考的能力，正在讓很多人開始相信它的美麗未來，并讓它開始承擔起一些專業(yè)領域中的預見性工作。
在今年的光博會上，有這樣一家名為Credo的公司，憑借其多年以前對技術的長遠預見，為數據中心AI大腦“神經系統(tǒng)”的升級帶來了可能。如果想要細探這一過程，需要先從如今AI大腦的飛速進化說起。
AI大腦的進化
相較于生物大腦在歲月長河中的緩慢成長，AI大模型的成長可謂是“大力出奇跡”，為了滿足計算要求，需構筑專門用于人工智能的數據中心，并由GPU服務器聯網構成。當大模型訓練時，并行計算節(jié)點越多，通信效率越重要，智算網絡的性能成為了集群算力提升的關鍵。智力增長需要更大的服務器集群，萬億參數的GPT-4背后是萬卡級規(guī)模作為保障。
隨著集群規(guī)模的增加，能耗問題也隨之凸顯起來。也就是說，如果把人腦與AI進行比較的話，人腦由1012個神經元和1015實觸構成極其復雜網絡，能以很小樣本和30W功耗實現超高計算效率和識別，而大型AI系統(tǒng)則需百萬瓦級功耗和海量數據。
為了滿足更加密集的集群需求，數據中心的機架架構也在發(fā)生著變化。在AI與AI訓練的需求下，現在每一個數據中心都擁有兩種網絡連接，一種是傳統(tǒng)的前端網絡，還有一種是用于AI網絡連接的后端網絡。后端網絡將所有GPU連接在一起，形同一臺數據中心里的超大計算機，為了滿足GPU互聯的需求，后端網絡的帶寬也是前端網絡的8-10倍。
針對密集集群的散熱問題，傳統(tǒng)的風冷技術受限于功耗限制，每個機架只能放1—2臺服務器，顯然已經不能滿足要求。液冷方案隨之流行起來。對應也使單機架上能夠放置更多臺AI服務器，服務器之間的連接距離變得更短。
上述的這些變化，也對連接服務器之間的線纜提出了新的要求。
AEC讓思考不中斷
“我們在幾年前第一次介紹有源電纜（AEC）的時候，很多人都沒有意識到這是一個很有價值的產品。但在今天，AEC已經改變了整個行業(yè)的規(guī)則�！盋redo銷售副總裁楊學賢在談到公司對于技術的前瞻性能力的時候，使用了AEC的案例。
在如今一些全球領先廠商展示的基于銅纜的人工智能應用中，以Credo為代表的色彩鮮明的紫色AEC線纜聯通起了機架上的每一臺服務器。AEC電纜展現出了在AI應用中的獨特價值，在繼北美互聯網公司之后，也正在開始被國內互聯網企業(yè)所關注。
在今年的光博會上，Credo專為中國超級數據中心市場量身打造，推出適用于400G Q112網絡接口的HiWire SHIFT AEC（有源電纜Active Electrical Cables）新系列產品，可以滿足AI/ML后端網絡與TOR交換機之間的網絡連接需求。
AEC在人工智能領域的認可與其自身的技術優(yōu)勢有關。根據實際測試數據反饋，在連接可靠性上，可比光纜高出一到兩個數量級。這就意味AEC電纜將可助力算力利用率的提升，當前利用率低的原因正在于互聯，一旦一個節(jié)點發(fā)生故障或鏈路斷聯，傳輸就要重新進行，導致算力利用率普遍僅為40%—50%。AI行業(yè)開始重新重視銅互聯與電互聯的原因正在于通過AEC對于連接可靠性的大幅提升，從而解決這一癥結。
此外，如前文所述的機架中服務器的密度增加，要求線纜具有更好的布線靈活度，也就是要易于彎折，才能不會過多遮擋機柜前面的氣流，對散熱造成影響。而AEC作為一根銅纜，沒有任何光學組件，僅每端都放置了一個基于Credo自有銅DSP技術的Retimer，來負責端到端的信號傳輸。于是，AEC在現有AI領域機房的布線中，不僅好部署，還擁有極長的生命周期。
AEC還具有低功耗上的優(yōu)勢，其中的DSP都是業(yè)界功耗最低的產品，一個400G的AEC的單端功率在5W左右，大約僅為一個400G光模塊的50%。
以本次發(fā)布的SHIFT AEC產品為例，基于Credo先進的800G HiWire AEC設計優(yōu)化而來，能效卓越，性能更佳，且具有極致的可靠性，MTBF（平均故障間隔時間）長達1億小時，該數據對于AI/ML應用而言無疑至關重要。
AEC產品負責人Ameet Suri表示：“為了滿足中國超級數據中心市場客戶對Q112 TOR接口的需求，Credo拓展其800G HiWire AEC產品系列，推出包含三款Q112新品的HiWire SHIFT AEC新產品系列。HiWire AEC不斷受到超級數據中心運營商們的青睞，被用于NIC與TOR之間的連接。我們期待借助此次推出的AEC新品，進一步提升AEC解決方案在中國市場的滲透率�！�
除了AEC產品外，關于Credo之于“相信”的技術前瞻性案例，LRO也同樣可以稱得上是一個典范。
LRO讓聰明不燒腦
隨著能耗問題在數據中心和AI基礎設施在規(guī)模擴張中問題的凸顯，尤其在一年前，伴隨著800G容量的增加，業(yè)界也開始關注收發(fā)器的功率問題。其中已有的LPO方案由于互操作性，依賴鏈路和故障排除能力等技術限制，大大限制了部署熱情。據Cignal預測，LPO方案在800GbE的市場份額將不會超過10%。
對此，Credo提出了線性接收光路（LRO）解決方案，僅將DSP保留在光收發(fā)器的發(fā)射端。其優(yōu)勢在于，僅在發(fā)端放置的DSP可以保證光纖上的擁有完美高質量、符合標準的光信號，達到與完整DSP方案一樣的效果。此舉自然實現了節(jié)省功耗的目的，由于LRO方案移除了一半的DSP，因此可以節(jié)省一半的DSP功耗，且仍舊保持了非常好的網絡性能。
Credo Dove 850作為世界上第一款針對LRO應用優(yōu)化的DSP產品，將800G光收發(fā)器的功耗控制在低于10W的水平，對比使用完整DSP的光收發(fā)器，可節(jié)省大約40%—50%的功耗。并且不會像LPO解決方案會犧牲網絡性能。
基于Dove850方案的光模塊通過提升符合IEEE標準的光發(fā)射信號質量來解決線性可插拔光連接（LPO）方案的固有缺陷，并可避免手動調試每個端口以減輕客戶的系統(tǒng)運維負擔。對比結果就是，Dove850方案擁有更低誤碼率，增強了靈敏度，減少性能偏差，并提升了對交換ASIC、PCB走線、光器件及環(huán)境因素的包容度。
未來，Credo將會持續(xù)開發(fā)完整的DSP以及LRO解決方案，并計劃在DSP中集成一種特殊的診斷預警功能，來幫助客戶實時監(jiān)控電路工作狀態(tài)。
“相信，是一個漫長而痛苦的等待過程，也是一個技術不斷打磨、不斷優(yōu)化的過程�！睏顚W賢表示因為有了公司對于技術的相信與持續(xù)投入，才能造就這些有價值的、改變行業(yè)規(guī)則的產品。
如果說AI的高速發(fā)展，是人類集體大腦的一個全新進化，那么對于參與構建這顆大腦中的神經系統(tǒng)重要一環(huán)的Credo來說，或許不僅僅是讓這顆飛速成長的大腦思考不中斷、聰明不燒腦，也刻下了關于人類的“技術信條”烙印。
