隨著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，智能工廠建設(shè)、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及工業(yè)智能的應(yīng)用已成為當(dāng)前的熱點(diǎn)話題。12月23日，在“2025中國信通院深度觀察報(bào)告會”上，中國信通院信息化與工業(yè)化融合研究所所長劉默也就上述話題進(jìn)行了分享。
他表示，人工智能是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級中最重要的變革驅(qū)動力量，目前已經(jīng)在研發(fā)、生產(chǎn)、管理全環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用，涌現(xiàn)出上百種場景和模式，并形成兩條技術(shù)應(yīng)用路線。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，制造業(yè)將迎來更大的發(fā)展?jié)摿蜋C(jī)遇。
智能工廠建設(shè)進(jìn)程明顯提速
智能工廠是實(shí)現(xiàn)智能制造的主要載體，是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級的主戰(zhàn)場。劉默指出，近年來，我國制造企業(yè)積極開展智能工廠建設(shè)實(shí)踐，取得系列新的進(jìn)展成效。
一是從試點(diǎn)示范走向規(guī)�；茝V。如過去幾年國家遴選出的5500余個智能制造優(yōu)秀場景中，智能檢測、智能倉儲、質(zhì)量追溯、工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)等一批場景已經(jīng)成為重點(diǎn)行業(yè)實(shí)踐探索的共識，具備進(jìn)行大規(guī)模推廣的條件。
二是從技術(shù)改造走向創(chuàng)新探索。智能工廠建設(shè)正從傳統(tǒng)產(chǎn)線改造向數(shù)據(jù)+知識的深度分析應(yīng)用拓展。在上述提到的5500余個優(yōu)秀場景中，開展數(shù)據(jù)深度建模分析的場景占比已接近30%。此外，數(shù)字孿生工廠、復(fù)雜裝備柔性制造、用戶直連制造等創(chuàng)新模式不斷涌現(xiàn)。
三是帶動制造系統(tǒng)創(chuàng)新變革。智能工廠的創(chuàng)新探索要求制造系統(tǒng)能夠更智能地開展決策、更高效地響應(yīng)需求、更靈活地調(diào)度資源，推動制造系統(tǒng)向扁平化發(fā)展，數(shù)字孿生與人工智能等技術(shù)深入融入系統(tǒng)，工廠操作系統(tǒng)作為整個工廠的智能中樞正逐步成熟完善。
中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑初顯
與此同時，劉默表示：“中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前探索的重點(diǎn)方向，呈現(xiàn)出一些新的變化和特點(diǎn)�！�
一是鏈?zhǔn)睫D(zhuǎn)型成為推動中小企業(yè)數(shù)字化普及的主要抓手。特別是隨著龍頭企業(yè)的供應(yīng)鏈管控由一級供應(yīng)商向二級、甚至三級供應(yīng)商延伸，從產(chǎn)銷協(xié)同向供應(yīng)鏈動態(tài)監(jiān)測預(yù)測與調(diào)度優(yōu)化轉(zhuǎn)變，對上下游中小企業(yè)數(shù)字化能力要求不斷提高，推動中小企業(yè)加快轉(zhuǎn)型進(jìn)程。此外，龍頭企業(yè)與上下游中小企業(yè)的協(xié)同也由單純的零部件供應(yīng)，向協(xié)同研發(fā)、生產(chǎn)協(xié)作等更多領(lǐng)域擴(kuò)展。
二是產(chǎn)業(yè)集群園區(qū)轉(zhuǎn)型模式從信息對接走向能力共享。如之前很多產(chǎn)業(yè)園區(qū)通過公共服務(wù)平臺開展市場信息、軟件工具的對接共享，近期進(jìn)一步延伸至關(guān)鍵能力共享，實(shí)現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)等核心環(huán)節(jié)的賦能。如橡膠輪胎特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)打造數(shù)字化共享密煉車間，賦能20余家中小企業(yè)。
人工智能成為制造業(yè)智能化升級關(guān)鍵力量
值得關(guān)注的是，人工智能是制造業(yè)智能化升級最重要的變革驅(qū)動力量，目前已經(jīng)在研發(fā)、生產(chǎn)、管理全環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用，涌現(xiàn)出上百種場景和模式，并形成兩條技術(shù)應(yīng)用路線。
具體而言，一是小模型為代表的專用智能應(yīng)用，正從工業(yè)視覺識別等外圍應(yīng)用走向數(shù)據(jù)與機(jī)理融合的深度分析�；谖覀兘y(tǒng)計(jì)的900多個全球典型案例，近兩年一個很大的特點(diǎn)是，由以前識別類應(yīng)用占主導(dǎo)，轉(zhuǎn)向近兩年建模優(yōu)化類應(yīng)用占主導(dǎo)，反映出人工智能技術(shù)正在和核心工業(yè)機(jī)理結(jié)合發(fā)揮賦能作用。
二是大模型初步獲得探索應(yīng)用。我們觀察到的120多個國內(nèi)外典型案例中，大模型在對話交互、代碼生成等方面已有廣泛應(yīng)用。此外，大模型與行業(yè)知識結(jié)合，在知識管理與生成方面的探索加快，在設(shè)備維護(hù)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等領(lǐng)域取得初步探索突破。
